乐鑫发布 ESP-Mosaico:让 AI Coding 突破硬件边界
乐鑫发布 ESP-Mosaico:让 AI Coding 突破硬件边界乐鑫信息科技 (688018.SH) 正式推出 ESP-Mosaico,一款为 Coding Agent(代码智能体)设计的模块化开发板,支持多机拼接。面对不断变化的应用需求,创作者无需受限于固定的硬件形态,可以按需组合不同的硬件能力,并借助 Agent 持续开发和完善,让硬件形态与应用能力能够随产品需求不断扩展。
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乐鑫信息科技 (688018.SH) 正式推出 ESP-Mosaico,一款为 Coding Agent(代码智能体)设计的模块化开发板,支持多机拼接。面对不断变化的应用需求,创作者无需受限于固定的硬件形态,可以按需组合不同的硬件能力,并借助 Agent 持续开发和完善,让硬件形态与应用能力能够随产品需求不断扩展。
外挂补不了模型智商,《苦涩的教训》再次上演。
长期依赖外部模型,不是最好的选择。
当自动驾驶赛车以近 300 km/h 的时速在 F1 赛道上与周车进攻防守、交互博弈,它面对的问题早已不只是提升圈速。
AI写游戏代码,这件事从2025年起就不再新鲜。
Scaling Law还在,但今天的大模型,已经不能只靠“参数量”来理解Scaling了。
逛WRC展区,我会带着三个问题看具身智能公司: 模型能不能处理复杂、长时序任务?操作系统是让AI当插件,还是真正嵌入了底层调度?本体有没有在成本和安全性上找到可规模化的平衡点?
1908年,美国社会学家查尔斯·霍顿·库利发表了一项有些特别的研究。为了弄清楚人的“自我”究竟是如何形成的,他从小女儿出生不久开始,逐月记录她的动作、情绪和语言,尤其留意她如何学会使用“I”“me”“my”和“mine”这些指向自我的词。
宇树的下一张牌,是搭起一套系统,让全球 AI 的持续进步,转化为机器人不断加快的进化速度。
具身智能下一阶段,究竟还应不应该继续”堆数据”?