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Google Labs 最新推出的 Disco，试图打破这一陈旧范式。这款由 Gemini 3 驱动的实验性产品，不再满足于仅仅展示网页，而是试图将浏览器转化为一个能够实时生成软件的“工厂”。
1200行泄露代码揭开真相：在Waymo的自动驾驶铁盒子里，无所不能的Gemini不仅被禁止碰方向盘，还被迫变成了一个会讲冷笑话的卑微陪聊。
开发周期被打破了。曾需数月打磨的 MVP，如今近七成可在一个月内上线；曾需十人协作的产研流程，如今超七成由三人以下小团队完成。AI Coding 工具已不再是辅助，而是主力：仅 1% 的创作者仍完全手写代码，近六成将多数乃至全部编码交予 AI。效率的跃升前所未有，但随之而来的是一个尖锐的问题：快，是否等于有价值？
面对Llama3系列的失利，小扎将2025年定义为Meta的「高强度之年」，不仅在AI上投入数百亿美金，还开启一系列「闪电战」，包括重金挖人、成立MSL、收紧绩效考核，削减元宇宙投入等。年关将近，小扎的「高强度之年」能救Meta吗？
好震惊，好意外，现在一份4–6个月的AI相关实习，月薪已经接近14万人民币了！而且这个价格不是个例——OpenAI、Anthropic、Meta、Google DeepMind等巨头，都为实习、Fellowship、Residency这类短期岗位，开出足以对标全职研究员的价格。
为了AI还真是，搞网络的钱不少花，大动作，大投入，数据中心内部网络，重做；数据中心外部网络，也重做；确切表达，不是完全推翻，但也是大变革。数据中心里的网络，谭老师我写了好几篇了，
用腾讯会议打王者，谁看到不会说一句「离谱」。 以前在群里看到在线会议那串链接，条件反射就是工作和学习。我脑子里都是上课、开会、面试还有永无止境的「收到请扣 1」。 但最近我发现，这软件的风评正在发生一
真正的医疗AI是什么样的？磨剑13年，中国AI拿下了三项权威评测冠军，直接刷新行业天花板。它不玩虚的，专攻临床真实场景，让AI从工具蜕变为真正的临床协助者。
最近，清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰发了一条长微博，总结了自己2025年对大模型进展的感悟。从预训练到中后训练、长尾场景的对齐能力，再到Agent、多模态和具身智能的发展，其中有不少亮点。
Google 向来低调，即便是 Gemini 3 这种顶级产品的发布，也不像其他公司一样搞得那么隆重，有一些小产品更是低调到发了很久都没人知道，比如这个面向程序员的产品 CodeWiki 。