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你有没有想过，为什么我们每天与 ChatGPT 或其他 AI 助手聊天时，从来没有看到过广告？这并不是因为这些公司不想赚钱，而是因为没有人真正搞清楚如何在 AI 对话中优雅地植入广告。
随着Agent的爆发，大型语言模型（LLM）的应用不再局限于生成日常对话，而是越来越多地被要求输出像JSON或XML这样的结构化数据。这种结构化输出对于确保安全性、与其他软件系统互操作以及执行下游自动化任务至关重要。
Nano Banana如此火爆，让谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在最新访谈中又一次聊起了AGI。Nano Banana当然不是AGI，但它也体现了哈萨比斯认为AGI系统所需的一些关键能力和特征。
这个世界，终于魔幻到我看不懂的程度了。故事是这样的。我最近刷淘宝挺多，然后昨天，鬼使神差的，在淘宝上，搜了一下DeepSeek。没有特定的理由，就是心血来潮，就是单纯的，想看看现在的生态。
OpenAI o3的多轮视觉推理，有开源平替版了。并且，与先前局限于1-2轮对话的视觉语言模型（VLM）不同，它在训练限制轮数只有6轮的情况下，测试阶段能将思考轮数扩展到数十轮。
最近，来自加州大学圣克鲁兹分校、乔治·梅森大学和Datadog的研究人员发现：在心算任务中，几乎所有实际的数学计算都集中在序列的最后一个token上完成，而不是分散在所有token中。
最强不敢说，但最快实锤了！ 刚刚，xAI发布Grok 4 Fast，生成速度高达每秒75个 token，比标准版快10倍！ 从下面的动图中，我们可以直观地看出差距——当左边的Grok 4还在说“让我想一下的时候”，Grok 4 Fast已经在说：“下一个问题是什么了。”
就在刚刚，Anthropic 发布了一报告，名字听上去有点学术腔——《人类经济指数》。 但别被这个名字骗了，它是一份非常具体、非常当下的观察笔记，可以说和我们息息相关。 原文链接：https://ww
时薪900美元的AI工程师正成为咨询界新贵，直接挑战麦肯锡等传统巨头。面对高达95%的企业AI项目失败率，传统MBA式顾问空有战略却难落地。为此，Hasura推出了一种新型「AI工程师顾问」应运而生，他们不仅能提供策略，更能亲手编码、部署，弥合了从构想到现实的鸿沟。
没offer？大胆要求加试！OpenAI新员工Bas的求职之路：真诚是武器，直接问「我怎么才能通过」，至少救活一次面试。求职博弈，从头到尾都是艺术。