搜索
你有没有想过，Meta 训练 AI 用的数据里，有可能不只是维基百科、小说、YouTube 视频……而是你在某个晚上偷偷下载的成人电影？ 你没听错。是色情片。而且不是三两个，而是 2396 部！
是不是以为我又标题党了。 但是这玩意我觉得真的够强，在我实际工作中也已经用上好几天，所以，体验下来，我是真的觉得对的这个史诗级名号。 这个神秘的AI绘图的新模型，叫做，Nano Banana。
大模型OUT，小模型才是智能体的未来！ 这可不是标题党，而是英伟达最新论文观点： 在Agent任务中，大语言模型经常处理重复、专业化的子任务，这让它们消耗大量计算资源，且成本高、效率低、灵活性差。
哦豁，OpenAI奥特曼又痛失一员大将。 Kevin Lu，领导4o-mini发布，并参与o1-mini、o3发布，主要研究强化学习、小模型和合成数据。
每当需要处理复杂领域中高度不确定性或缺乏历史数据的问题时，纯粹的科学证据不足、存在矛盾或过于复杂，通常我们就需要依赖专家们的集体智慧来形成共识，指导实践。德尔菲法（Delphi method）是半个多世纪以来最常用的一种专家共识方法。
NPU很好，但用不上。 我知道现在风口是 AI ，自家产品不沾点 AI 都不好意思拿出手 —— 但你们这些 “ AIPC ” 的宣传，是不是有点过了？
我们每天花在群聊上的时间越来越多，却也越来越感到疲惫和混乱。想想看，那些无尽的消息提醒、找不到的重要信息、永远进行不下去的决策讨论，还有复制粘贴ChatGPT回答的尴尬时刻。这些看似日常的群聊烦恼，其实暗示着一个更深层的问题：AI革命已经改变了我们与机器的交互方式，但我们最重要的社交空间——群聊，却依然停留在十年前的状态。
不久之后，我们阅读的各种新闻网站的首页，也许都是AI编排的。 8月12日，以AI搜索为主赛道的公司Perplexity，提出以345亿美元收购谷歌Chrome浏览器。这一数字甚至高于Perplexity目前180亿美元的估值。
大家好，我是 AI牛马！ 作为一个常年和代码打交道的技术博主，最头疼的就是接到“把这个老项目重构成 React”的需求。手动扒页面、抠样式、改交互……动不动就耗上几天。直到在 GitHub 发现 Open Lovable 这个神器，我才知道：原来克隆网站，AI 真的能比人快 10 倍！
在 AI 工具层出不穷的当下，很多人开始尝试用一个 AI 写故事、编脚本、润色文案。但对于日常需要写稿、整理内容的工作者来说，一个「替你写」的 AI，未必是最优解。幻觉、记忆、上下文，都是问题。