搜索
「全球只有大约5,000人，真正见识过顶尖AI的能力。」这是Andrej Karpathy近日分享的一个观察。他说，只有站在漏斗顶端的那一小撮研究者，才能看到数千个AI Agent长时间协作、昼夜不停地做科研。
不er，为什么要化身一只果蝇在世界模型里飞啊啊啊？！
可能很多人还不知道Tipsy，我来简单介绍下：一款可能已经超出「擦的边界」的AI 陪伴产品，收入和利润的增速直追冕神。
近日，由清华大学、原力灵机与极寰时代联合研发的世界动作模型LoopWAM，登顶真机评测榜单RoboChallenge Table30 V2，成功率与过程分双双位列榜首，成绩超过VLA-DM0.5等同期方案。同时，LoopWAM在仿真榜单RoboTwin 2.0和RoboCasa365上同样取得SOTA表现。
上月发布 GPT-6-Astra 时，OpenAI 称它为「全球智能程度最高且最符合人类意图的模型」。具身社区则是惊讶的发现，VLA vs WAM 的路线之争，被通用大模型用文字模态「降维打击」了，大家不禁想问：
当我们谈论智能眼镜时，许多人的第一反应仍是：它能不能拍照、放歌、导航，或者它就像一个戴在头上的语音助手？
永远不要相信 DeepSeek 的 “a minor update” （小更新）。
不少人都有过这样的体验：周五晚上窝在沙发准备看部电影，为了调出适配影片氛围的灯光，反复在App里调节色温、动态模式，折腾半天，电影关键剧情都已经错过。这就是传统智能照明的逻辑，本质上是人去适应灯光：用户需要主动下达指令、手动调试参数，灯具只负责被动执行。
Claude，竟然排在最后？