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海外用户爱中国模型,为何不爱大厂AI办公

海外用户爱中国模型,为何不爱大厂AI办公

海外用户爱中国模型,为何不爱大厂AI办公

腾讯WorkBuddy、阿里QwenWork等中国大厂AI办公产品出海面临获客成本高企、难以撼动Claude Code和Codex等海外成熟工具用户心智、品牌信任与数据合规门槛较高以及本地化不足等现实阻力,尽管中国AI模型凭借性价比在海外广受欢迎,国产AI办公Agent却尚未打开海外市场。

来自主题: AI资讯
8821 点击    2026-09-06 11:03
从AGI到后工作时代:我们将如何穿过这最危险的十年

从AGI到后工作时代:我们将如何穿过这最危险的十年

从AGI到后工作时代:我们将如何穿过这最危险的十年

文章指出AGI与AI正以"任务拆解"方式削平职业中间层,使稳定职业收缩、新人入口变窄、身份失去锚点,并建议未来十年应以"造工作"替代"找工作",回归判断、在场、关系等不可复制要素,建立独立可定价的个人头寸以度过过渡期。

来自主题: AI资讯
9033 点击    2026-09-06 11:02
TikTok SRE 技术负责人:AI Agents 说到底就是分布式系统

TikTok SRE 技术负责人:AI Agents 说到底就是分布式系统

TikTok SRE 技术负责人:AI Agents 说到底就是分布式系统

TikTok SRE 技术负责人 Salman Munaf 在演讲中指出,AI Agent 一旦调用外部服务就演化为分布式系统,开发者必须引入请求标识符、幂等键、状态查询、熔断器、范围权限与可观测性等工具,并将记忆视作缓存、审批绑定具体参数,才能避免重试风暴和不可逆事故。

来自主题: AI技术研报
8221 点击    2026-09-06 11:02
政策研究|工信部:“培育AI服务商”的政策机遇

政策研究|工信部:“培育AI服务商”的政策机遇

政策研究|工信部:“培育AI服务商”的政策机遇

工信部印发《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》,明确到2027年底建成不少于3000家服务商的全国资源池,并通过资源池认证、应用服务团组建、"小快轻准"产品开发、采购与出海支持等举措,为民营企业提供明确政策机遇。

来自主题: AI监管政策
7444 点击    2026-09-05 10:50
AI Coding 的下一步不是写得更快,而是可验收:蚂蚁数科 Harness 工程实践

AI Coding 的下一步不是写得更快,而是可验收:蚂蚁数科 Harness 工程实践

AI Coding 的下一步不是写得更快,而是可验收:蚂蚁数科 Harness 工程实践

蚂蚁数科资深技术专家魏长征在 AICon 大会上分享 Harness 工程实践,指出 AI Coding 的关键不是写得更快要让产出可验收,并在 40 万行 Rust 新项目和 60 万行 C++ 存量项目中分别通过内建 Harness 和先补齐文档与 CI 门禁实现质量闭环,后者缺陷率从 20% 以上降至个位数。

来自主题: AI资讯
7826 点击    2026-09-05 10:35
陈大年复出,入局大模型

陈大年复出,入局大模型

陈大年复出,入局大模型

不得了!国产大模型第一梯队,最近爆了个冷门。

来自主题: AI资讯
6920 点击    2026-09-04 10:45
李飞飞刚发Atlas,中国开源“同款”已抢跑半年?

李飞飞刚发Atlas,中国开源“同款”已抢跑半年?

李飞飞刚发Atlas,中国开源“同款”已抢跑半年?

20多年前,计算神经学家杰夫·霍金斯写道:“智能不只是模式识别,更是对世界的建模。”如今,世界模型正在批量迎来自己的里程碑时刻。

来自主题: AI资讯
7087 点击    2026-09-04 10:44
腾讯WorkBuddy联名硬件来了!首批100多家伙伴入场

腾讯WorkBuddy联名硬件来了!首批100多家伙伴入场

腾讯WorkBuddy联名硬件来了!首批100多家伙伴入场

这年头,不光人上班要找搭子,AI也开始组队了。

来自主题: AI资讯
10015 点击    2026-09-04 10:44
从1000通到1.5万通,百融智能的「硅基客服」真正开始「上岗」

从1000通到1.5万通,百融智能的「硅基客服」真正开始「上岗」

从1000通到1.5万通,百融智能的「硅基客服」真正开始「上岗」

百融智能"硅基客服"在物流企业日通话量从不足1000通增至1.5万通,并在券商领域部署规模从30席扩至约210席,公司以新一代AICC智能联络技术和RaaS按结果付费模式,推动企业级Agent向航空、运营商等多行业扩张。

来自主题: AI资讯
8070 点击    2026-09-04 10:36
RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解

RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解

RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解

EvoMap团队提出了一套不更新基模参数的RSI工程解法:由EvoX智能体、Evolver进化引擎和EvoMap经验流转网络构成的自进化体系,将Agent执行轨迹蒸馏为结构化控制对象Gene,通过GEP协议在35.7万智能体间流转481万项经验资产,使其在多款主流大模型上将长流程任务通过率提升8.7至15.5个百分点。

来自主题: AI资讯
8552 点击    2026-09-04 10:36