搜索
你搜索"铯原子有多少个质子"时，Google一分钱都赚不到。但当你搜索"最好的网球拍"时，它就开始印钞票了。这种不对称性定义了整个搜索经济的本质。现在，随着AI的崛起，这个平衡正在被彻底打破。
最近体验了一个 AI 工具的内测版本，确实跟之前见到的AI产品不太一样。 它做的事情是：一句话，生成一个完整可玩的3D游戏。
相信我们每个人，多少都和发票打过交道，有不少人都体验过报销时整理票据的烦恼。
2025年被视为 AI Agent元年，各家科技巨头也纷纷出手，谁都不想错失这个火热的赛道。
年初，DeepSeek 前脚带来模型在推理能力上的大幅提升，Manus 后脚就在全球范围内描绘了一幅通用 Agent 的蓝图。新的范本里，Agent 不再止步于答疑解惑的「镶边」角色，开始变得主动，拆解分析需求、调用工具、执行任务，最终解决问题……
我最近深入研究了一家名为 StackOne 的伦敦创业公司，他们刚刚完成了由 GV（Google Ventures）领投的 2000 万美元 A 轮融资，这不仅仅是一个简单的融资消息，而是整个企业软件生态系统即将迎来根本性变革的信号。
好家伙，AI领域独角兽，已经高达498家。 其中100家是在2023年成立，到现在也不到2年。 它们的总估值达到了恐怖的27000亿美元，已经超过谷歌24400亿美元市值。
随着AI时代的到来，上一代取得巨大成功的互联网产品都在紧密地结合大模型的能力，为用户提供焕然一新的服务和产品体验。这其中，部分产品走在了变革前沿，不仅利用大模型完成了产品重塑，还借助AI开启了产品的第二增长曲线。
相信我们的读者都对 AI 顶会有非常大的关注和热情，有的读者最近可能刚从 NeurIPS rebuttal 脱身，又开始为下一篇做准备了。 作为推动技术革新与思想碰撞的核心引擎，顶级学术会议不仅是整个学界的生命线，更是我们洞察未来的前沿阵地。
首次实现“训练-推理不对称”，字节团队提出全新的语言模型训练方法：Post-Completion Learning (PCL)。 在训练时让模型对自己的输出结果进行反思和评估，推理时却仅输出答案，将反思能力完全内化。