让AI学着“看菜下碟”!港中大等新框架让推理长度减少90%,准确率反增17%
让AI学着“看菜下碟”!港中大等新框架让推理长度减少90%,准确率反增17%人类在面对简单提问时常常不假思索直接回答,只有遇到复杂难题才会认真推理。
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人类在面对简单提问时常常不假思索直接回答,只有遇到复杂难题才会认真推理。
上海交通大学联合中科大在本文中指出:现阶段大模型智能体的主要障碍不在于模型能力不足,而在于其「Agentic ROI」尚未达到实用化门槛。研究团队提出 Agentic ROI(Agentic Return on Investment)这一核心指标,用于衡量一个大模型智能体在真实使用场景中所带来的「信息收益」与其「使用成本」之间的比值:
上周,有媒体曝出了美团的 AI 零代码工具 NoCode,这是一款无需编程背景和经验,仅通过自然语言和对话形式即可快速生成应用的工具。 顾名思义,NoCode 可帮助很多人以「零代码」的方式创建个人提效工具、产品原型、可交互页面等。它不仅能生成代码,还可以进行实时预览,局部修改并一键部署,大幅降低了开发的门槛,可以帮助更多人释放创意。
在人类的认知过程中,视觉思维(Visual Thinking)扮演着不可替代的核心角色,这一现象贯穿于各个专业领域和日常生活的方方面面。
在最新的 LangChain Interrupt 峰会上,AI Fund 创始人吴恩达与 LangChain 联合创始人 Harrison Chase 展开了一场对话。
斯坦福Hazy实验室推出新一代低延迟推理引擎「Megakernel」,将Llama-1B模型前向传播完整融合进单一GPU内核,实现推理时间低于1毫秒。在B200上每次推理仅需680微秒,比vLLM快3.5倍。
用AI来升级浏览器的使用体验,对于厂商来说稳赚不赔。
近日,NVIDIA 联合香港大学、MIT 等机构重磅推出 Fast-dLLM,以无需训练的即插即用加速方案,实现了推理速度的突破!通过创新的技术组合,在不依赖重新训练模型的前提下,该工作为扩散模型的推理加速带来了突破性进展。本文将结合具体技术细节与实验数据,解析其核心优势。
在人工智能技术风起云涌的当下,量化投资行业正迎来新一轮深刻变革。
七万年前,智能人凭借虚构故事的能力完成了第一次认知革命。 一万年前,农业革命让我们从狩猎采集者变成了农民。 三百年前,科学革命让我们成为了地球的主宰。 而今天,我们正站在第三次认知革命的门槛上——这次,讲故事的不再只是人类。