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当大模型改变人类信息交互方式、算力成本不断降低，一个关键问题浮现在每一位企业决策者面前：如何让AI真正成为企业的“智慧大脑”，驱动业务决策全面升级？
英伟达H20也不能用了。中国大模型还能好吗？
说到硅谷有名的投资人，Canvas Ventures创始人兼管理合伙人Rebecca Lynn的投资观点总能切中要害，不愧是将Lending Club推向美国2014年最大科技IPO的风投老将。
只靠模型尺寸变大已经不行了？大语言模型（LLM）推理需要强化学习（RL）来「加 buff」。
无论你是技术创造者还是使用者，理解这场认知革命都至关重要。我们正在从「AI as tools」向「AI as thinking partners」转变，这不仅改变了技术的能力边界，也改变了我们与技术协作的方式。
近日，上海人工智能实验室（上海 AI 实验室）开源了生成式世界模型 AETHER。该模型全部由合成数据训练而成，不仅在传统重建与生成任务中表现领先，更首次赋予大模型在真实世界中的 3D 空间决策与规划能力，
我就想，能不能做一个监控，在奥特曼发X的时候，直接打电话叫醒我，这样，我就就不用干等了。该12点睡觉就12点睡觉，如果真的有啥新东西，啪一个电话直接把我喊起来，而不是每天在那傻傻的刷新。
扣子空间（https://space.coze.cn/）来了，它不只是一个工具，而是你的“AI工作搭子”. 可以直接调用内置的MCP服务让AI结合多个MCP完成非常复杂的任务，比如调研之后把结果做成PPT或者网页，甚至网页内还能嵌入生成的音频和图片。
有些 AI 现在“成精”到什么地步？它既能替程序员写代码，也能在你想省事（它想偷懒）的时候，反向教育你一顿：“我不能替你写这个代码，因为那相当于帮你完成工作……你应该自己动手写逻辑，这样才能真正理解系统，后续也好维护。”
DeepSeek-R1 展示了强化学习在提升模型推理能力方面的巨大潜力，尤其是在无需人工标注推理过程的设定下，模型可以学习到如何更合理地组织回答。然而，这类模型缺乏对外部数据源的实时访问能力，一旦训练语料中不存在某些关键信息，推理过程往往会因知识缺失而失败。