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人工智能的崛起正在重塑科技行业的就业版图。从美国程序员就业人数跌至1980年以来最低，到亚马逊计划裁掉1.4万管理岗位节省数十亿美元，AI的影响已不再是遥远的预言，而是眼前的现实。
多模态大模型虽然在视觉理解方面表现出色，但在需要深度数学推理的任务上往往力不从心，尤其是对于参数量较小的模型来说更是如此。
什么？H20都变抢手货，涨价10万那种？！
杰文斯悖论不是天然成立的。在AI的叙事中，要让算力用得越多，就要让算力变得更便宜，也要让AI更有用、好用。兑现杰文斯悖论已经成为了英伟达的命门，黄仁勋要在本届GTC上，让市场再次相信他。
深夜11点，某AI软件陪聊群才真正热闹起来。短短一个小时，陆续有几十个新账号进群。根据群公告介绍，上述软件还在内测阶段，但依然能通过链接下载试玩。众多AI驱动应用程序不仅能进行全天候的情感交流，还能满足用户的个性需求。大厂等也在切入这个赛道，如百度于近期低调推出情感陪伴类App“月匣”，主打高自由度AI对话与沉浸式剧本互动两大核心功能。
现在各种框架满天飞，你是否想过这个问题，一个真正优秀的框架究竟需要多少代码？研究者Zach给出了一个令人惊讶的答案：仅需100行。这个名为PocketFlow的框架不仅体积小到令人难以置信（仅56KB），还能用来构建一个完整的Cursor编码助手。这个发现不仅挑战了我们对框架复杂性的认知，更揭示了一个重要的设计哲学：真正的创新往往来自于化繁为简。
65岁陈立武接棒英特尔，正酝酿一场全面的变革。他不仅要对制造和AI业务全面升级，还要裁撤中层管理层。曾经的芯片帝国，能否重拾昔日的辉煌？
在春节的 DeepSeek 大热后，大模型也更多走进了大家的生活。我们越来越多看到各种模型在静态的做题榜单击败人类，解决各种复杂推理问题。但这些静态的测试与模型在现实中的应用还相去甚远。模型除了能进行对话，还在许多更复杂的场景中以各种各样的方式与人类产生互动。除了对话任务外，如何实现大模型与人的实时同步交互协作越来越重要。
CLIP、DINO、SAM 基座的重磅问世，推动了各个领域的任务大一统，也促进了多模态大模型的蓬勃发展。
DeepSeek 提出的 GRPO 可以极大提升 LLM 的强化学习效率，不过其论文中似乎还缺少一些关键细节，让人难以复现出大规模和工业级的强化学习系统。