软件工程的“草台班子”如何不被AI取代？
软件工程的“草台班子”如何不被AI取代？“多强迫自己和 AI 对话，少埋头写代码。”
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6234 点击 2025-03-14 11:28
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“多强迫自己和 AI 对话，少埋头写代码。”
AI不消灭人类，只消灭平庸
据外媒 TechCrunch 报道，OpenAI 近日在一项新的政策提案中，将 DeepSeek 描述为被官方资助和控制的实体，并呼吁对该机构及类似机构开发的中国 AI 模型实施禁令。OpenAI 在提案中指出：「虽然目前美国在 AI 领域仍保持领先，但 DeepSeek 的出现表明，这一领先优势并不大，且正在缩小。」
DeepSeek刚出来的时候，确实把我惊到了。严密的推理，天马行空的想象，近乎无限的知识面，让我已经开始收拾铺盖准备给AI老爷腾地方。但随着使用增加，我发现，它的文风太有辨识度了。
近年来，大语言模型 LLMs 在多种任务上的卓越表现已得到广泛认可。然而，要实现其高效部署，精细的超参数优化至关重要。为了探究最佳超参数的规律，我们开展了大规模的实证研究，通过在不同配置上进行网格搜索，我们揭示了一套通用的最优超参数缩放定律（Optimal Hyperparameter Scaling Law）。
不怕推理模型简单问题过度思考了，能动态调整CoT的新推理范式SCoT来了！
它能像人眼一样，在文本、视觉输入和无提示范式等不同机制下进行检测和分割。
近些年，大模型的发展可谓是繁花似锦、烈火烹油。从 2018 年 OpenAI 公司提出了 GPT-1 开始，到 2022 年底的 GPT-3，再到现在国内外大模型的「百模争锋」，DeepSeek 异军突起，各类大模型应用层出不穷。
在当今数字产品设计领域，动画已不再是锦上添花，而是提升用户体验的关键要素。然而，对于大多数设计师来说，创建高质量的交互动画一直是一项挑战 —— 传统动画工具如 Adobe After Effects 或 Rive 不仅学习曲线陡峭，而且价格不菲。
Meta此举，或是要证明他们大规模投资AI基础设施不是在蛮干。