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Ilya终于承认，自己关于Scaling的说法错了！现在训练模型已经不是「越大越好」，而是找出Scaling的对象究竟应该是什么。他自曝，SSI在用全新方法扩展预训练。而各方巨头改变训练范式后，英伟达GPU的垄断地位或许也要打破了。
o1不是通向大模型推理的唯一路径！ MIT的新研究发现，在测试时对大模型进行训练，可以让推理水平大幅提升。
在当今迅速发展的企业数字化转型浪潮中，生成式AI的应用不断被深化，不少公司正试图在传统行业中找到它的落地场景。
王慧文回归美团？神秘GN06项目首度曝光！王兴果然留了一手！
让大模型集体吃瘪，数学题正确率通通不到2%！
要说最近大模型应用里哪个赛道最火爆，AI搜索当属其一。 大厂初创纷纷下场不说，功能也越卷越深度：集成论文库、引入多模态实现图片分析……大有把知识获取成本再打骨折的趋势。 就在量子位近期收到的读者反馈中，我们也实实在在感受到了大家伙儿对AI搜索的期待，还观察到了一个呼声很高的需求——AI搜索+知识库。
时至 2024 年 10 月，生成式 AI 的热潮尚未褪去，但现实也已经与 GPT-3 刚刚发布时的那种狂热图景完全不同。
人类干不过机器人系列。 机器人净干人类喜欢做的事！ 机器人界有了自己的「达芬奇」！
算法备案是所有AI从业者不得不迈过的门槛。这篇内容深入解读了中国《生成式人工智能服务安全基本要求》以及“生成式人工智能（大语言模型）上线备案”流程。
在当前AI写作工具迅速发展的背景下，华盛顿大学的这项研究选择了一个独特的切入点。研究团队没有去探讨AI是否应该用于创意写作这个争议性话题，而是直接走进了那些已经在使用AI的作家的创作现场。这18位作家来自不同背景：