AI公司死伤惨重,企业能从中学到什么?
AI公司死伤惨重,企业能从中学到什么?2024年还剩不到70天,AI行业已经历多轮大洗牌了。
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2024年还剩不到70天,AI行业已经历多轮大洗牌了。
人工智能的发展速度不断加快,以前从未想到过的能力现在已成为现实。尤其是AI代理——或者可以说是虚拟同事,在未来,他们将与我们一起工作,甚至最终能够独立执行任务。
欧洲科研团队近日开发出一套解析生猪叫声的人工智能系统。该研究共同负责人、哥本哈根大学行为生物学家埃洛迪·曼德尔-布里弗(Elodie Mandel-Briefer)表示,这一系统可帮助养殖户及时发现生猪的不良情绪状态,从而改善养殖质量。
长视频理解迎来新纪元!智源联手国内多所顶尖高校,推出了超长视频理解大模型Video-XL。仅用一张80G显卡处理小时级视频,未来AI看懂电影再也不是难事。
Transformer解决了三体问题?Meta研究者发现,132年前的数学难题——发现全局李雅普诺夫函数,可以被Transformer解决了。「我们不认为Transformer是在推理,它可能是出于对数学问题的深刻理解,产生了超级直觉。」AI可以搞基础数学研究了,陶哲轩预言再成真。
OpenAI-o1替代品来了,大模型能根据任务复杂度进行不同时间的思考。 不限于推理性的逻辑或数学任务,一般问答也能思考的那种。 最近畅销书《Python机器学习》作者Sebastian Raschka推荐了一项新研究,被网友们齐刷刷码住了。
这才是未来 AI 该有的样子? 奇怪了。 一款 AI 代码工具刚发布,限量测试却要求「不懂代码」的人优先。
AI 技术正在快速渗透设计领域,不仅带来了高效的工作方式,还促使设计师重新思考自己的角色和技能。本篇文章将围绕最新的 AI 设计趋势、数据驱动的设计实践、智能化的工作流程、AIGC 的崛起以及未来设计师面临的挑战,为你提供一个清晰的AI设计发展全景。
在人工智能技术快速发展的今天,大语言模型(LLM)已经展现出惊人的能力。然而,让这些模型生成规范的结构化输出仍然是一个难以攻克的技术难题。不论是在开发自动化工具、构建特定领域的解决方案,还是在进行开发工具集成时,都迫切需要LLM能够产生格式严格、内容可靠的输出。
AI不再“霸屏”,生物技术和医疗健康成为超大融资的“顶流”。