云迹科技:从解读场景开始,让具身智能做深度服务
云迹科技:从解读场景开始,让具身智能做深度服务所有场景都值得被AI重做一遍,酒店就是一个例子。“我们关注到了云迹科技,他们率先选择在酒店场景布局,从解决配送问题开始,让具身智能机器人找到‘工作’。在中国,我们只要住酒店,就可以发现无处不在的机器人,已成为真正走向老百姓生活里的具身智能。”
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所有场景都值得被AI重做一遍,酒店就是一个例子。“我们关注到了云迹科技,他们率先选择在酒店场景布局,从解决配送问题开始,让具身智能机器人找到‘工作’。在中国,我们只要住酒店,就可以发现无处不在的机器人,已成为真正走向老百姓生活里的具身智能。”
AI发展的乐观预期落于“金发姑娘区域”:人类正处于一个幸运的“金发姑娘区域”,在AI的发展上,我们可能会达到一个完美平衡点。在这个区域,AI作为工具的能力不断增强,但它们不会获得超越或取代人类的自主性和意图。“情境意识”理论提出AI的进步可能会在2027年达到AGI,但Not Boring Capital 创始人Packy McCormick认为我们更可能走向一个AI作为有力助手的未来。
如果您正在探寻人工智能未来的辉煌篇章,那么答案就在这里。 OpenAI的领导者Sam Altman和Greg Brockman最近表示:“现在正是我们展望未来的最佳时机。”他们预见了一个新时代,用户将不再只是与单一的模型对话,而是与由众多多模态模型和工具构成的系统互动,这些系统能够代表用户执行操作。
AI努力两年半,这个国庆成没成旅游『好帮手』? 今年的国庆假期,忙的不只是人,还有AI。
AI 的风吹到了瑞典皇家科学院
生成式AI(GenAI),尤其是以OpenAI的ChatGPT为代表,人们发现,这些大模型在一年多后的性能表现远不及刚发布时那样令人惊艳了。
AI大模型技术商业化探索与竞争加剧。从业者们从技术浪漫到商业务实的心态转变,正不断推高大模型市场竞争的激烈程度。
Mila、谷歌DeepMind和微软的研究团队近期联合发布了一项重要研究成果,揭示了LLM在推理能力上存在的显著差异。这项研究不仅挑战了我们对LLM推理能力的认知,也提醒我们在开发AI应用时,LLM的选择上要多考虑一些因素,尤其是需要注意Prompt的敏感性和一致性。
来自瑞士洛桑联邦理工学院和麻省理工学院的研究团队开发了一种「手脚并用」的机器人,论文将在本周于鹿特丹举行的 ICRA@40 上发表。
Spotter Studio 这类创作辅助产品提供的优化工具可能促使创作者获得更多的流量,这反映了短视频平台普遍存在“流量为王”的大众标准,但科技进步带来的改变不应该让它只停留在表面,内容的质量、深度以及流量背后的社会责任都应该引起创作者的重视。