搜索
最近 AI 社区很多人都在讨论 Scaling Law 是否撞墙的问题。其中，一个支持 Scaling Law 撞墙论的理由是 AI 几乎已经快要耗尽已有的高质量数据，比如有一项研究就预计，如果 LLM 保持现在的发展势头，到 2028 年左右，已有的数据储量将被全部利用完。
“高校发布AI禁令”成了热门话题，引发了教育界乃至社会的热烈讨论。当AI入侵互联网，我们该如何与AI共处？
2025年，机器人将往何处发展？在畅谈AGI浪潮之下，机器人又会是怎样的角色？昆仑万维创始人周亚辉新年投资笔记系列第一篇，凭借对科技革命周期的深刻理解，深度剖析了机器人时代的发展与走向。在不改变原意的基础上，量子位做了以下整理（略有删节），能够给大家带来启发。
最近一段时间，雷军千万年薪挖走DeepSeek关键开发者罗福莉的新闻，算是给年末的AI市场又提供了不少谈资，更何况作为事件核心人物的罗福莉，满打满算都还不到30岁，是一个标准的95后。
Accel的合伙人Ben Quazzo将在融资后加入Speak董事会，他认为Speak已经成为消费级AI中的佼佼者，不仅增长迅猛，还展现出了巨大的市场潜力，重新定义了语言学习体验。
2024 年最受欢迎的 AI 产品，当属 NotebookLM。从九月开始就一路爆红，一直到年末热度都居高不下。 12 月时，NotebookLM 更新了新功能：加入。用户也可以成为播客节目里的一环啦。
就在刚刚，噩耗传来：年仅41岁的谷歌DeepMind天才科学家Felix Hill英年早逝。
“公司因为AI，已经是生死存亡之秋了”
AI算力变革的持续推动功不可没。
过去一段时间，“预训练终结”成为了 AI 领域最热烈的讨论之一。OpenAI的GPT系列模型此前大踏步的前进，预训练是核心推动力。而前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever、预训练和scaling law（规模定律）最忠实的倡导者，却宣称预训练要终结了、scaling law要失效。由此，引发了大量争议。