大模型混战这一年: 进化之赛、效率之争、落地之战
大模型混战这一年: 进化之赛、效率之争、落地之战与两年前“百模大战”为技术争夺的景象不同,玩家们有两个速度之争:一是技术迭代和产品更新的速度,二是商业化赚钱和应用落地的速度。
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与两年前“百模大战”为技术争夺的景象不同,玩家们有两个速度之争:一是技术迭代和产品更新的速度,二是商业化赚钱和应用落地的速度。
如果不用AI,一个月运营直播带货仅人工成本就要两万块钱。返乡卖大米的姚社长觉得,这个成本太高了。“两万块意味着,我要卖200袋的10斤大米,如果想用利润覆盖直播成本,基本是天方夜谭。”
AI驱动的智能助手将拥有更高的自主性,能够执行更多任务,从而简化你的家居生活和职场工作。在全球舞台上,AI将助力我们找到应对诸多重大挑战的新途径,这些挑战从气候危机到医疗服务获取问题,不一而足。
审稿人严重不足,审稿意见急剧下滑,CVPR官方坐不住了,不仅出台了七条新规,还再三强调,禁止审稿人用大模型生成/翻译评审结果。
o1满血版刚发布,就被曝: 骗人技能也拉满了。 具体行为包括但不限于,在回答中故意引入微小错误、试图关闭监督机制……甚至在人类追问其是否诚实时,还会继续撒谎说自己啥坏事也没干。
那时GPT-2刚刚发布,我很清楚技术的发展轨迹,这样的模型表面上是互联网或网页的模型,但肯定会带来一些非常有趣的东西。于是我打电话给Nick和其他的朋友们,我说“我们应该弄清楚怎么打造这些东西”。
11月26日,我们在硅谷Menlo Park举办了一场主题为「AI机器人与可穿戴设备未来」的线下活动。在「The Right and Cool Way of Building Robots」环节中,我们邀请到K-Scale Labs的 CTO 兼联合创始人 Pawel Budzianowski,一起探讨如何在创业公司中正确而有趣地开发机器人,和围绕这一主题的方方面面。
豆包支持在图片里面直接生成中文了。国内首家! 我们火速上手试玩了一波,效果真的很不错。
OpenAI“双12”刚进行到第二天,就把大模型圈搅得好不热闹! 一边是Meta没预告就发布了Llama 3.3,70B版本就能实现以前405B的性能。
以 GPT4V 为代表的多模态大模型(LMMs)在大语言模型(LLMs)上增加如同视觉的多感官技能,以实现更强的通用智能。虽然 LMMs 让人类更加接近创造智慧,但迄今为止,我们并不能理解自然与人工的多模态智能是如何产生的。