AI资讯新闻榜单内容搜索-不

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: 不
Nature子刊 | 基于内生复杂性,自动化所新类脑网络构筑人工智能与神经科科学的桥梁

Nature子刊 | 基于内生复杂性,自动化所新类脑网络构筑人工智能与神经科科学的桥梁

Nature子刊 | 基于内生复杂性,自动化所新类脑网络构筑人工智能与神经科科学的桥梁

让模型具有更加广泛和通用的认知能力,是当前人工智能(AI)领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于 Scaling Law (尺度定律) 去构建更大、更深和更宽的神经网络提升模型的表现,可称之为 “基于外生复杂性” 的通用智能实现方法。然而,这一路径也面临着一些难以克服的困境,例如高昂的计算资源消耗和能源消耗,并且在可解释性方面存在不足。

来自主题: AI资讯
6871 点击    2024-08-18 10:16
LLM推理性能受输出格式影响,JSON最严重

LLM推理性能受输出格式影响,JSON最严重

LLM推理性能受输出格式影响,JSON最严重

输出格式不同,竟然还能影响大模型发挥?!

来自主题: AI资讯
11475 点击    2024-08-16 21:15
以「垂直模型」引领AIGC商业化落地,FancyTech的技术路径是什么?

以「垂直模型」引领AIGC商业化落地,FancyTech的技术路径是什么?

以「垂直模型」引领AIGC商业化落地,FancyTech的技术路径是什么?

我们正在见证又一轮技术革新,这一次是 AIGC 为个体提供表达自我的工具,让创作变得更加容易和普及,但背后的推动力却并不是「大」模型。

来自主题: AI资讯
7386 点击    2024-08-16 15:08