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大模型当上福尔摩斯，学会对视频异常进行检测了。 来自华中科技大学、百度、密歇根大学的研究团队，提出了一种可解释性的视频异常检测框架，名为Holmes-VAD。
「Scaling Law is not enough，虽然有红利，但并不能通往真正的 AGI。」
Scaling Law 持续见效，让算力就快跟不上大模型的膨胀速度了。「规模越大、算力越高、效果越好」成为行业圭皋。主流大模型从百亿跨越到 1.8 万亿参数只用了1年，META、Google、微软这些巨头也从 2022 年起就在搭建 15000 卡以上的超大集群。「万卡已然成为 AI 主战场的标配。」
“有太多不法分子在使用 AI 生成视频，关键是要阻止他们并保护社会。”
随着 AI 工具的不断增多，各家模型的能力也日益提升，现在无论哪款大模型几乎都能够处理各种翻译难题。
AI基础设施的巨额投资，和实际的AI生态系统实际收入之间，差距已经到了不可思议的地步。曾经全球AI面临的2000亿美元难题，如今已经翻成了6000亿美元。
GPT-4o或许还得等到今年秋季才对外开放。不过，由法国8人团队打造的原生多模态Moshi，已经实现了接近GPT-4o的水平，现场演示几乎0延迟，AI大佬纷纷转发。
AI输入法不止输入。
无法阻止，不如拥抱
张雪峰和AI，各做各的生意