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不久前在CES 2024上亮相的智能终端Rabbit R1，由于首批1万台很快售罄、两周超过5万台的市场表现，曾引发了外界的众多关注。但就在日前，有提前试用了Rabbit R1的用户吐槽了这款产品实际表现，认为其响应时间过慢，或并不适合AI设备的未来趋势，甚至有观点认为其完全可以被一个App所替代。
AI绘画技术在美术行业的发展不会因为真人画师的反对而停止。
大模型幻觉问题还有另一种解法？斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法，能够让大模型成为全能「指挥家」，汇聚不同专家模型精华，让GPT-4的输出更精准。
一家名为GitClear的公司分析了近四年超过1.5亿行代码后发现，随着GitHub Copilot工具的加入，代码流失率（即代码写入后不久又被返工修改、删除的情况）出现了显著上升： 2023年为7.1%，而2020年时仅为3.3%，翻了一番。
在认知科学领域，人类通过持续学习改变认知的过程被称为认知迭代（Cognitive Dynamics）。形象地说，认知迭代就像是我们大脑的「软件更新」过程，手机应用通过不断的更新来修复 bug 和增加新功能，我们的大脑也通过不断学习新知识、经验，来改善和优化思考方式。
生成式AI为创始人提供了一个完全重塑工作流程的机会，并将催生一批新的公司，它们不仅仅是AI增强现有业务的公司，而且是完全AI原生公司。这些公司将利用我们现有的技术从零开始，围绕人工智能独有的生成、编辑和合成功能打造新产品。
近期，随着多模态大模型（LMM） 的能力不断进步，评估 LMM 性能的需求也日益增长。与此同时，在中文环境下评估 LMM 的高级知识和推理能力的重要性更加突出。
“中国现在有数以百计的通用大模型，其中的90%没多大用处，也发展不起来，只会加剧资源和人力的浪费，应该被淘汰。”1月18日，在“北京CGT新势发布会”上，中国科学院院士、翊博生物首席科学家陈润生向经济观察网谈及他对国产大模型的看法。
不止AI公司在备案，现在已经覆盖到更多垂直行业和场景。
以大规模著称的Transformer，在实际应用中的高算力和高成本，让不少中小型企业望而却步。