赛博“舔狗”？智能“抄袭”？虚拟人格？AI游戏的未来在哪里？
赛博“舔狗”？智能“抄袭”？虚拟人格？AI游戏的未来在哪里？AI游戏，不拼技术先拼情绪价值
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5679 点击 2024-03-18 17:02
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AI游戏，不拼技术先拼情绪价值
无论工具最初的建议看起来有多好，团队都应该跟进更多更具体的问题。
AI对字节广告和云业务的影响，比想象中更大。
自ChatGpt发布，全球又掀起一波AI创业浪潮，由AI衍生出的相关工具层出不穷，让艺术创作、广告、游戏制作领域效率提升数十倍。Sora于今年年初的发布，给视频领域带来全方面的震荡，世界仿佛是个巨大的模拟器，而Sora将成为其中解决视频生成问题的原点。
本文讨论了AI客服的一些问题和危害，包括提供错误信息、浪费时间、隐私泄露等。作者指出了AI客服在解决问题方面的不足，并强调了与人工客服相比的重要性。
阿里巴巴已经不满足于互联网巨头的称号了，它的下一步要做中国“Open AI”。
人类设计 prompt 的效率其实很低，效果也不如 AI 模型自己优化。2022 年底，ChatGPT 上线，同时引爆了一个新的名词：提示工程（Prompt Engineering）。
近日，来自MIT的研究人员发表了关于大模型能力增速的研究，结果表明，LLM的能力大约每8个月就会翻一倍，速度远超摩尔定律！硬件马上就要跟不上啦！
一个月前（2月15日），Sora和 Gemini 1.5 同时推出，这个故事很多人都听过了，Google 被冠以 AI 界汪峰的名头。人们纷纷震惊于 Sora 的强大，讨论 Sora 是不是世界模型。而 Gemini 1.5 的第一个模型 Gemini 1.5 Pro 在发布后没多久就逐渐无人问津了。
早在 2020 年，陶大程团队就发布了《Knowledge Distillation: A Survey》，详细介绍了知识蒸馏在深度学习中的应用，主要用于模型压缩和加速。随着大语言模型的出现，知识蒸馏的作用范围不断扩大，逐渐扩展到了用于提升小模型的性能以及模型的自我提升。