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今天，世界模型几乎成为 AI 领域最受关注的话题之一，但对于“什么才是真正的世界模型”却依然存在巨大分歧。有人认为它只是视频生成的延伸，也有人认为只有能够理解物理规律、支持机器人行动的系统才是真正的世界模型。
7 月的上海，世博展览馆 H3 馆的过道比往年拥挤许多。 入口处停着宇树的载人变形机甲 GD01，观众排队坐进驾驶舱拍照。往里走，300 多台机器人真机散在 200 多家具身智能企业的展台之间，具身智
交互式视频世界模型正在从「一次性生成短片」走向「像游戏一样边操作边生成」。但长轨迹交互会迅速放大上下文、显存和多步去噪开销。Light Interaction不改模型参数、不重新训练，只在推理阶段把相机轨迹变成调度信号，动态选择历史上下文、在回访状态复用去噪输出，并用面向自回归生成的3D稀疏注意力降低计算。
“AI教母”李飞飞创办的World Labs正式宣布收购美国机器人仿真初创公司SceniX。这笔交易是World Labs成立以来的首笔公开收购，也标志着这家以“空间智能”为旗帜的明星创企，正式将业务边界从3D世界生成推进到物理机器人训练领域。
世界模型牌桌上，昆仑万维已连出五张牌，一张比一张大。
凌晨两点，城市睡着了，前置仓还醒着。
如果你走进2026 WAIC的现场，最直观的感受可能只有一个“卷”字。
极佳视界把一套完整的「通用世界模型」产品矩阵摆到了现场：从面向内容创作的一粟 YiSu，到面向自动驾驶数据与仿真的 DriveDreamer；从面向具身智能的 GigaWorld，到负责把世界理解转化为行动的 GigaBrain 与 GigaWorld-Policy；再到进入家庭场景的拾光 S1，以及面向智能制造的 Maker H01。
WAIC期间，中数睿智发布了“AI for Reasoning”因果智能体系，针对的就是这些痛点。比如油气钻井的井控场景，井下压力和流量突然不对劲，系统不只是输出一句“存在风险”，而是能沿因果链定位病因，并推演多条干预路径：不处置会怎样？立即关井会怎样？延迟处置能撑多久、代价是什么？辅助企业在事故发生前做出最优决策。
阿里巴巴达摩院的最新工作RynnWorld-Teleop对此给出的方案是：用生成式世界模型替代真实机器人。操作员的手势驱动一个实时视频生成器，由“数字世界中的机器人”完成全部视觉演示，同时自动获得关节级的动作标签。该方案被称为数字遥操作（Digital Teleoperation）。