向完全自主性更进一步，清华、港大全新跨任务自我进化策略让智能体学会「以经验为鉴」
向完全自主性更进一步，清华、港大全新跨任务自我进化策略让智能体学会「以经验为鉴」成功从过去的经验中提取知识并将其应用于未来的挑战，这是人类进化之路上重要的里程碑。那么在人工智能时代，AI 智能体是否也可以做到同样的事情呢？
来自主题: AI资讯
10569 点击 2024-02-06 15:08
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成功从过去的经验中提取知识并将其应用于未来的挑战，这是人类进化之路上重要的里程碑。那么在人工智能时代，AI 智能体是否也可以做到同样的事情呢？
如何找到智能时代的生存法则？
今天，穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学 VILA Lab 带来了一项关于如何更好地为不同规模的大模型书写提示词（prompt）的研究，让大模型性能在不需要任何额外训练的前提下轻松提升 50% 以上。该工作在 X (Twitter)、Reddit 和 LinkedIn 等平台上都引起了广泛的讨论和关注。
人工智能，即大家说的AI（Artificial Intelligent），当属最热门的技术之一。今天站在嵌入式的角度给大家分享一下人工智能包含的一些要点。
人工智能是2023年科技圈最大的亮点，这件事已经是毋庸置疑，但就像工业革命那样改变世界是有代价的一样，更高效、更便捷的AIGC（生成式AI）仅仅只用一年时间，就改变了许多人的职业生涯。
作为全球最大的AI聊天机器人平台之一，Character.ai的月活已经超过千万，活跃用户日均使用时长超过2小时，比ChatGPT还高，大部分用户还是20出头的年轻人。
2023 年，大模型与生成式 AI 的崛起无疑成为了技术领域的焦点。在这一年里，大模型和生成式 AI 的讨论持续“破圈”，各类商用大模型和开源大模型的发布和更新将技术创新推向了新的高峰，相关产品不断发布。
艾伦人工智能研究所等5机构最近公布了史上最全的开源模型「OLMo」，公开了模型的模型权重、完整训练代码、数据集和训练过程，为以后开源社区的工作设立了新的标杆。
微软研究院上线了面向全球研究界的全新线上系列活动 Microsoft Research Forum，旨在共同探讨人工智能时代的最新研究进展、大胆新颖的想法以及全球研究界关注的重要议题。来自微软研究院全球各地的研究人员将分享他们的研究洞见，并与大家进行在线讨论，希望碰撞出更多新的思想火花。
由香港科技大学（港科大）领导的一支国际研究团队，以人工智能技术（AI）研发出一个机器学习模型，能有效促进全球农田的氨减排。