多AI智能体系统的复杂构建与优化，长期以来是用智能体解决科研问题和场景落地的瓶颈。来自英国格拉斯哥大学的研究团队发布了全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX，通过引入自我进化机制，打破了传统多智能体系统在构建和优化中的限制！
就是这两个黄毛小伙子，他们试图建立新的教育体系。 他们为学生创建了一种制作自定义视频教程的方法，一键生成所有科目的讲解视频，比真人老师讲的更好更仔细，就像可汗学院一样，并允许他们像与真正的导师/老师交谈一样进行互动，让每位学生都有私教老师。
工程的精度，依旧会是这一波技术浪潮里有意义的竞争力。
4 月 27 日，万兴科技发布 2024 年全年以及 2025 年第一季度财报。
人类在面对简单提问时常常不假思索直接回答，只有遇到复杂难题才会认真推理。
Cursor放出了一个接近1小时的内部团队讨论视频，深度分析了他们用到的技术和思考，使得我们有机会深入了解了 Cursor 团队内部关于训练超人级编程模型的讨论，他们的观点让我重新思考了 AI 辅助编程的未来。这些来自一线研究者和工程师的见解，揭示了当前 AI 编程领域最前沿的挑战和突破方向。
上海交通大学联合中科大在本文中指出：现阶段大模型智能体的主要障碍不在于模型能力不足，而在于其「Agentic ROI」尚未达到实用化门槛。研究团队提出 Agentic ROI（Agentic Return on Investment）这一核心指标，用于衡量一个大模型智能体在真实使用场景中所带来的「信息收益」与其「使用成本」之间的比值：
Manus的开放注册标志着其商业化进程的正式启动。但是，Manus到底擅长什么？如果检视Manus的精选用例库，我们会发现约一半的用例是咨询报告（图1），诸如，《B2B供应商寻源报告》、《成衣行业AI产品分析》、《制定门店销售提升策略》等等：
2025年，AMD将推出全新的GPU路线图，瞄准两个竞争激烈的领域：游戏和AI。该公司正在推出一系列重大进展，从简化的产品命名和激进的定价，到尖端的架构和深度AI集成，这表明它决心在多个市场上缩小与英伟达的差距。
上周，有媒体曝出了美团的 AI 零代码工具 NoCode，这是一款无需编程背景和经验，仅通过自然语言和对话形式即可快速生成应用的工具。 顾名思义，NoCode 可帮助很多人以「零代码」的方式创建个人提效工具、产品原型、可交互页面等。它不仅能生成代码，还可以进行实时预览，局部修改并一键部署，大幅降低了开发的门槛，可以帮助更多人释放创意。
