「重要性采样」并不「重要」?快手清华ASPO攻克重要性采样权重错配
「重要性采样」并不「重要」?快手清华ASPO攻克重要性采样权重错配从ChatGPT到DeepSeek,强化学习(Reinforcement Learning, RL)已成为大语言模型(LLM)后训练的关键一环。
从ChatGPT到DeepSeek,强化学习(Reinforcement Learning, RL)已成为大语言模型(LLM)后训练的关键一环。
OpenAI新研究团队,刚刚曝光了——OpenAI for Science,致力于构建加速数学和物理领域新发现的人工智能系统。
英伟达桌面超算,邪修玩法来了!两台DGX Spark串联一台苹果Mac Studio,就能让大模型推理速度提升至2.77倍。
通用人工智能AGI可能是人类历史上最重要的技术,但这个词本身长期模糊不清、标准不断挪动。随着窄域 AI 把越来越多“看似需要人的智慧才能干”的活干得有模有样,人们对“什么才算 AGI”的门槛就跟着改,导致讨论经常流于口号,既不利于判断差距,更阻碍治理与工程规划、我们也很难看清当下 AI 距离 AGI 还有多远。
从蒸汽机到AI,自动化进程已持续两百年。在2017年,新晋诺奖得主Philippe Aghion就剖析AI对就业与增长的影响,强调它并非奇点催化剂,而是受「鲍莫尔成本病」制约的工具。
在通往AGI的道路上,人类欠缺的是一种合适的编程语言?华盛顿大学计算机学院教授Pedro Domingos在最新的独作论文中表示,当前AI领域使用的编程语言,无一例外全都存在缺陷。同时,Domingos还提出了一种新的统一语言,将AI逻辑统一成了张量表示。
哪些团队在真正积极拥抱 AI,而哪些团队还在偷偷“躲避”。
AI模型是现在,Physical AI是未来
AI写作暂时难堪大用+球迷受众对AI创作的天然警惕,才是体育记者继续守住业务地盘的根本。
恶搞也要有底线!