在生成式 AI 的汹涌浪潮里，“让技术奔跑得更快”似乎已成行业共识；而无障碍领域一直关心的是另一端——“让每个人都跟得上”。当这两股力量在今年的第七届科技无障碍发展大会（2025 TADC）相遇，一场以“AI+无障碍：探索、实践”为主题的圆桌会议吸引了全场目光。
作为一名科技内容创作者，我的日常就是追踪最新的技术和商业进展。
是否可以在不依赖额外监督的前提下，仅通过无监督学习让模型学会思考？ 答案有了。
用AI赢得“注意力之战”。
今年以来 Coding 领域的最大变量是 AI labs 们的加入，模型大厂纷纷发力，和创业公司共同竞争这一关键场景：两周前，all-in coding 的 Anthropic 更新了 Artifacts 功能，用户可以在聊天界面里直接生成、预览和编辑代码，实现类 vibe coding 的体验；
海外和国内AI上差异最大的点可能还不是模型的水平，而是真的没应用。这导致一个很可怕的后果：国内AI整个生态是断链的。
一位肉身行为体对人工智能体的独家指南
最近，一个完全由 AI 制作的广告在社交媒体上爆火，在 X 上有三十多万人观看。
近日，真格基金管理合伙人戴雨森与 @课代表立正展开了一场关于 AI 创业的深度对谈。对话围绕一个共识展开：真正的技术突破，不依赖营销也能实现自发传播。DeepSeek 是例子，一上线即火遍全球，Manus 亦然。戴雨森认为，AI 正在把我们带回那个凭产品力打动用户的时代。Genspark、Manus、Cursor 等新产品正在快速验证：只要创造了真实价值，就有机会跨越鸿沟。
现在，国内研究机构就从数据基石的角度出发，拿出了还原真实动态世界的新进展：上海人工智能实验室、北京理工大学、上海创智学院、东京大学等机构聚焦世界生成的第一步——世界探索，联合推出一个持续迭代的高质量视频数据集项目——Sekai（日语意为“世界”），服务于交互式视频生成、视觉导航、视频理解等任务，旨在利用图像、文本或视频构建一个动态且真实的世界，可供用户不受限制进行交互探索。
