关键在于，从加入那一刻起，你就能对公司产生影响。因此在团队中，你可能承担任何角色。资历长短不会决定你在层级中的位置。只要足够聪明、敏捷且充满热情，就能快速提升自我——这点确实很有帮助。
近日，中山大学博士生李孟燃和中国科学院香港创新研究院臧泽林博士及合作者打造出一种名为 CHMR 的 AI 系统，堪比一位拥有细胞之眼的 AI 化学家，能让药物研发变得更精准和更安全。
邹忌曾经有一个问题：吾与徐公孰美？
年轻人一边狂用AI，一边又担心被它取代。哈佛最新民调显示：59%的18–29岁受访者认为AI正在威胁他们的未来。效率越高，安全感越低，这代人被迫提前长大。
号称满分屠榜的GPT-5.2，一发布就降智了？许多网友现身表示，似乎确实比开始弱了很多。但提前实测的网友表示，它的确很强，甚至当得起GPT-6之称！
多语言大模型（MLLM）在面对多语言任务时，往往面临一个选择难题：是用原来的语言直接回答，还是翻译成高资源语言去推理？
2025年，英伟达市值最高突破5万亿美元，成为全球市值历史第一公司。黄仁勋已不仅是一位科技CEO，更是全球AI经济的架构师。黄仁勋用一种反直觉的「受虐」文化，构建了人类历史上最庞大的算力帝国。
没想到一个低调霸榜了全球最权威SQL榜单超过两个月的国产AI，这一次选择了高调开源。如此反差剧情的主角正是蚂蚁数科，在第二届CCF中国数据大会上，它正式宣布：开源旗下数据智能体关键技术——Agentar-SQL系列。
“人工智能要发展到下一个台阶，一定要突破两座大山。第一座大山是Transformer，第二座大山是反向传播算法。”在大模型规模不断拔高、算力与数据卷到极致的当下，RockAI创始人刘凡平提出了一个与主流共识截然不同的判断。
在深入技术细节之前，我们先用一张漫画来直观理解 COIDO (Coupled Importance-Diversity Optimization) 解决的核心问题与方案：正如钟离在漫画中所言，面对海量视觉指令数据的选择任务，传统方法需要遍历全部数据才能进行筛选造成大量「磨损」（高昂计算成本）。同时在面对数据重要性和多样性问题时，传统方法往往顾此失彼。
