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我们的愿望是要建立世界上最具主导地位的网络公司之一。要做到这一点，你必须成为一个平台，而不仅仅是提供一项产品。因此，我们的愿景一直是，我们将搭建一个平台，用不同的模块对应更广泛的市场，但我们将从正在开发的这个产品开始。从产品开始，再到客户、品牌、平台，我们的愿景就是这样。对我们来说，叙述好未来愿景是至关重要的，因为我们始终以此为发展目标。
智能体或重塑医疗AI应用，需精细化满足需求。 2024年尚未结束，涌入医疗领域的大模型已逾百个。
当奥特曼、马斯克、Anthropic CEO都纷纷将AGI实现锚定在2026年前后，LeCun无疑是直接浇了冷水：完全是胡说八道。
在AI技术浪潮汹涌而来的今天，为什么我们仍未见其大规模应用？本文将剖析AI技术普及中的瓶颈，探讨AI技术如何迈过“最后一公里”的马拉松。
推理型AI搜索是近期AI应用领域比较火的方向之一。国内的AI厂商，如月之暗面的Kimi推出了Kimi探索版，智谱AI推出了AI搜索智能体，360AI则是在原有的360AI搜索的基础上增加了慢思考模式。国外的AI玩家，如AI搜索的领头羊Perplexity，也在这两天在Pro Search中增加了能够自动运行的推理模式
性能翻倍的原因是，端到端建立整个数据中心和AI工厂，并开发软件。
布局人形机器人，车企走在最前头。
生成式人工智能浪潮下，软件应用正逐渐从以往促进流程、工作流和任务的工具，转变为能够代表终端用户开展工作的智能系统，特别是在企业级市场，软件应用将从仅仅支持业务流程的执行，逐步演变为代表人类员工进行工作或完成部分工作的智能应用
苹果的研究人员对一系列领先语言模型，包括来自 OpenAI、Meta 和其他知名厂商的模型进行研究测试。
告别罗曼蒂克