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当下获得AI能力实在太过容易，可打击AI造假却有力未逮。 最近一段时间打开抖音、快手、视频号等短视频平台，总是能刷到“雷军”用他标志性的口音“锐评”网络上的热门话题。以至于在雷军的微博评论区，有用户发出了“雷总，最近你怎么在骂人”这样的灵魂拷问。
大厂在内容生态上的深耕，成为Kimi们难以企及的优势。 国内互联网行业许久不见的烧钱大战，终于在AI大模型应用的厮杀中复现。
多位投资行业人士向《智能涌现》表示，国内某大模型行业领军人物，近日加入了国内一家AI巨头，进行AI眼镜等硬件业务的探索——为此，这位大牛还放弃了自己原本的创业计划。
2023年，纽约大学法学院举办了一场主题为 “法律将会如何处理生成式AI ” 的论坛。
屏幕前的你可曾想过，如果将充满创新活力的AR技术融入到学习中，会激发出什么样的新奇体验呢？
在红杉资本在最新发布的文章《Generative AI's Act O1 ：The Agentic Reasoning Era Begins》中，讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考，向以推理时计算的慢思考发展。OpenAI 的新模型 o1便是重要的标志。慢思考的到来也将会带来新的机会，行业认知的重要性被高度重视起来，过去对于AI应用以及背后的商业理解也将被刷新。
如果你对 arXiv 的版本号有所了解，你就知道这篇论文已经更新了 4 次，现在已经来到了第 5 个版本。实际上，这个 arXiv 编号属于上海交通大学牛力团队一篇持续更新了四年的综述报告。
在AIGC 的浪潮中，对已有图片做编辑的图像编辑（image editing）技术受到了越来越多的关注。图像编辑（image editing）的原子操作包括增、删、改。
联发科技，吹响了手机品类全面进军 AI 的号角。
在当今的人工智能领域，Transformer 模型已成为解决诸多自然语言处理任务的核心。然而，Transformer 模型在处理长文本时常常遇到性能瓶颈。传统的位置编码方法，如绝对位置编码（APE）和相对位置编码（RPE），虽然在许多任务中表现良好，但其固定性限制了其在处理超长文本时的适应性和灵活性。