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Sora进击,人工智能改变体育产业的未来?

Sora进击,人工智能改变体育产业的未来?

Sora进击,人工智能改变体育产业的未来?

美国时间2月15日,OpenAI公布了文字生成视频大模型Sora。通过输入简短说明文字,Sora就能输出一段时长1分钟、包含多镜头切换、画面元素互动符合真实物理规律的视频,相比起2023年亮相的其他人工智能视频演示,技术突破上了一个台阶。

来自主题: AI资讯
11001 点击    2024-02-26 10:22
提前300毫秒预测聚变中等离子体「撕裂」,普林斯顿团队AI控制器登上Nature

提前300毫秒预测聚变中等离子体「撕裂」,普林斯顿团队AI控制器登上Nature

提前300毫秒预测聚变中等离子体「撕裂」,普林斯顿团队AI控制器登上Nature

近日,普林斯顿大学和普林斯顿等离子体物理实验室研究核聚变能的科学家表示,他们已经找到了一种使用人工智能的方法,预测这些潜在不稳定性并实时阻止其发生。

来自主题: AI技术研报
8068 点击    2024-02-25 16:04
四款视频大模型5大场景测评:Sora到底有多炸裂?

四款视频大模型5大场景测评:Sora到底有多炸裂?

四款视频大模型5大场景测评:Sora到底有多炸裂?

2022年底,OpenAI推出人工智能聊天机器人ChatGPT,开启了大模型领域的“竞速跑”模式。2024年2月15日,随着视频生成模型Sora的横空出世,OpenAI再度掀起热潮。

来自主题: AI资讯
6254 点击    2024-02-25 12:04
OpenAI工程师必备经典《苦涩的教训》,原来20多年前就有了原型

OpenAI工程师必备经典《苦涩的教训》,原来20多年前就有了原型

OpenAI工程师必备经典《苦涩的教训》,原来20多年前就有了原型

OpenAI 推出视频生成模型 Sora 已经一周的时间了,热度不减,作者团队还在持续放出让人眼前一亮的视频。比如「一群爱冒险的小狗探索天空废墟的电影预告片」,Sora 一次生成并自己完成剪辑。

来自主题: AI资讯
10853 点击    2024-02-23 14:46
中国人工智能行业应用发展趋势2024

中国人工智能行业应用发展趋势2024

中国人工智能行业应用发展趋势2024

2024年AI赋能行业智能化,驱动关键:需求与应用。

来自主题: AI资讯
8033 点击    2024-02-22 11:38
丁晓东: 人工智能作品的著作权主体到底是谁?

丁晓东: 人工智能作品的著作权主体到底是谁?

丁晓东: 人工智能作品的著作权主体到底是谁?

2月16日,OpenAI发布了文生视频AI模型Sora,引爆全球网络。Sora毫无悬念地促生了好莱坞的焦虑感,也让人工智能著作权归属问题再次引发法学界、产业界的高度关注。

来自主题: AI资讯
10159 点击    2024-02-22 11:31
宾夕法尼亚大学推出 AI 学位课程,开启未来科技新纪元

宾夕法尼亚大学推出 AI 学位课程,开启未来科技新纪元

宾夕法尼亚大学推出 AI 学位课程,开启未来科技新纪元

在人工智能领域,OpenAI 继其 GPT-4 模型后,再次引领科技风潮,近期发布了令人瞩目的文生视频大模型 Sora。这一创新不仅再次证明了 AI 技术的无限潜力,也加速了全球对人工智能专业人才的追求。宾夕法尼亚大学工程学院顺应时代潮流,宣布推出一个全新的人工智能(AI)专业的工程学士学位课程,以培育未来将在这一领域引领变革的杰出人才。

来自主题: AI资讯
10530 点击    2024-02-21 11:51
Sora 降临!盘点海内外品牌如何用AI迈向零售未来?

Sora 降临!盘点海内外品牌如何用AI迈向零售未来?

Sora 降临!盘点海内外品牌如何用AI迈向零售未来?

自 ChatGPT-4 再度掀起“AI”热潮,2月16日,OpenAI 发布了首个文本转视频 AI 模型 Sora,为人工智能又带来亿点点惊艳和震撼。

来自主题: AI资讯
7552 点击    2024-02-21 11:45
白领的AI焦虑,何解?

白领的AI焦虑,何解?

白领的AI焦虑,何解?

本文讨论了白领工作者面临的AI焦虑问题,以及机器换人对蓝领工作者的影响。文章指出,随着人工智能的发展,越来越多的白领工作可能被人工智能替代。同时,机器人自动化也对蓝领工作产生了影响。作者强调了教育培训的重要性,以提升劳动力市场的适应能力。

来自主题: AI资讯
3367 点击    2024-02-20 13:38
人类偏好优化算法哪家强?跟着高手一文学懂DPO、IPO和KTO

人类偏好优化算法哪家强?跟着高手一文学懂DPO、IPO和KTO

人类偏好优化算法哪家强?跟着高手一文学懂DPO、IPO和KTO

尽管收集人类对模型生成内容的相对质量的标签,并通过强化学习从人类反馈(RLHF)来微调无监督大语言模型,使其符合这些偏好的方法极大地推动了对话式人工智能的发展。

来自主题: AI技术研报
9051 点击    2024-02-18 12:25