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在多模态大模型快速发展的当下，如何精准评估其生成内容的质量，正成为多模态大模型与人类偏好对齐的核心挑战。然而，当前主流多模态奖励模型往往只能直接给出评分决策，或仅具备浅层推理能力，缺乏对复杂奖励任务的深入理解与解释能力，在高复杂度场景中常出现 “失真失准”。
北美应届毕业的ML博士，方向为RL，读博期间跟的是大牛导师，5篇顶会一作，拿到的offer年薪却只有35万刀？他发帖质疑后，各位业内大佬们现身了。
「AI 的使用将成为我们招聘时考虑的一部分。」
流匹配模型因其坚实的理论基础和在生成高质量图像方面的优异性能，已成为图像生成（Stable Diffusion, Flux）和视频生成（可灵，WanX，Hunyuan）领域最先进模型的训练方法。然而，这些最先进的模型在处理包含多个物体、属性与关系的复杂场景，以及文本渲染任务时仍存在较大困难。
NeurIPS投稿数量破纪录了！Deadline还有不到一个月，如何让论文更容易中？
昨晚，美商务部正式废止《AI扩散规则》，同时加码全球半导体出口管制，精准打击中国AI发展。发布指导意见，在世界任何地方使用华为AI芯片，都违反美国出口管制。 警告公众当美国AI芯片被用于训练/推理中国AI模型时的潜在后果。向美国公司发布关于如何保护供应链免受转移策略影响的指导意见。
教宗良十四世取名的原因，居然和AI有关？他已经提前预见到AI将给人类尊严、正义和劳动带来颠覆性的剧变。而美国首任「AI和加密货币沙皇」David Sacks也做出了预测：在四年内，AI的发展将达到一百万倍！
当训练成本飙升、数据枯竭，如何继续激发大模型潜能？
80年代，当强化学习被冷落，这对师徒没有放弃；如今，重看来时路，他们给出的建议仍然是，「坚持」住自己的科研思想。
各种AI模型在刚问世时，总有一个屡试不爽的“秀肌肉”手段，那就是让自家AI独立游玩某款游戏，用以检验模型的智能程度。