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AI 将取代所有编程,CTO 们将再次成为创作者

AI 将取代所有编程,CTO 们将再次成为创作者

AI 将取代所有编程,CTO 们将再次成为创作者

AI 编程的发展快速发展,让很多人认为 AI 取代人工编程是个迟早的事情。4 周时间 ARR 突破 400 万美金的 Lovable,其创始人 Anton Osika 前天再次分享称,Lovable 的 ARR 在 5 周内已经突破了 530 万美金。

来自主题: AI资讯
9357 点击    2025-01-02 14:12
田渊栋:2024年AI年终总结

田渊栋:2024年AI年终总结

田渊栋:2024年AI年终总结

2024年已经结束,2025年对于AI又意味着什么?田渊栋最新长文中对过去一年做了全面的总结。

来自主题: AI资讯
9959 点击    2025-01-02 14:06
4o-mini只有8B,o1也才300B!微软论文意外曝光GPT核心机密

4o-mini只有8B,o1也才300B!微软论文意外曝光GPT核心机密

4o-mini只有8B,o1也才300B!微软论文意外曝光GPT核心机密

微软又把OpenAI的机密泄露了??在论文中明晃晃写着: o1-preview约300B参数,GPT-4o约200B,GPT-4o-mini约8B……

来自主题: AI技术研报
9085 点击    2025-01-02 14:03
上海启动全新数据采集车队,加速自动驾驶大模型训练进程

上海启动全新数据采集车队,加速自动驾驶大模型训练进程

上海启动全新数据采集车队,加速自动驾驶大模型训练进程

12月31日,上海高级别自动驾驶引领区数据采集车发车仪式在上海浦东举行,30辆全新的智己L6数据采集车盛装列队并集中发车。上海正谋划打造人工智能“模塑申城”,建设高级别自动驾驶引领区,按照“单车智能为基础,车路云协同为关键支撑”技术路线,持续推动上海智能网联汽车产业生态培育。

来自主题: AI资讯
9140 点击    2025-01-02 13:27
IBM原大中华区首席技术官谢东加盟AI国企北电数智

IBM原大中华区首席技术官谢东加盟AI国企北电数智

IBM原大中华区首席技术官谢东加盟AI国企北电数智

1月2日,IBM原全球副总裁、大中华区首席技术官谢东博士去向明确,正式出任人工智能创新型国企北京电子数智科技有限责任公司(简称“北电数智”)首席技术官。谢东博士的加入,将加速北电数智在 AI前沿技术的研究探索、科研成果转化,以及行业场景化解决方案开发与落地。

来自主题: AI资讯
11076 点击    2025-01-02 11:44
医疗AI革命来临!Carecode凭借430万美元融资助力医疗行业跨入AI时代!

医疗AI革命来临!Carecode凭借430万美元融资助力医疗行业跨入AI时代!

医疗AI革命来临!Carecode凭借430万美元融资助力医疗行业跨入AI时代!

巴西初创公司Carecode宣布完成一轮预种子融资,筹集了430万美元资金,旨在开发一项基于对话式人工智能(AI)的客户服务解决方案,专注于医疗行业。

来自主题: AI资讯
6922 点击    2025-01-02 11:41
OpenAI员工在推特上,像极了上班的你

OpenAI员工在推特上,像极了上班的你

OpenAI员工在推特上,像极了上班的你

OpenAI发布旗舰推理模型o3和o3-mini,成为他们2024年的收官之作,制造了一波小热潮。和往常一样,Twitter (x.com)依然是外网讨论的主阵地。

来自主题: AI资讯
11289 点击    2025-01-02 11:07
阿里云Qwen-VL降价超80%!立即生效!

阿里云Qwen-VL降价超80%!立即生效!

阿里云Qwen-VL降价超80%!立即生效!

2024年12月31日,阿里云宣布2024年度第三轮大模型降价,通义千问视觉理解模型全线降价超80%。

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10591 点击    2025-01-02 11:04
招了又裁?软件开发者发招聘后宣布:解雇整个技术团队,用AI取代

招了又裁?软件开发者发招聘后宣布:解雇整个技术团队,用AI取代

招了又裁?软件开发者发招聘后宣布:解雇整个技术团队,用AI取代

用 AI 几年后,你觉得它是否会取代程序员? 在 AI 应用及开发工具遍地开花的今天,它们能否代替人类工程师,帮助老板成功构建“一人公司”? 抱着这样的想法,一名来自加拿大的软件开发者 Wes Winder 试了试。

来自主题: AI资讯
8143 点击    2025-01-02 11:01
90%企业折戟AI落地,我们请来了成功的9家

90%企业折戟AI落地,我们请来了成功的9家

90%企业折戟AI落地,我们请来了成功的9家

说到Gen AI在企业的应用落地,诸多难题横亘在前。工业领域,传统工厂受困于能源浪费、生产效率低下、质量管控不稳定;零售与营销领域面临着消费者需求多变、竞争激烈的压力,传统营销手段难以精准触达消费者,客户留存与转化艰难。

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8775 点击    2025-01-02 10:58