国产多模态大模型狂飙,颜水成挂帅开源Vitron,破解图像/视频模型割裂问题
国产多模态大模型狂飙,颜水成挂帅开源Vitron,破解图像/视频模型割裂问题奔向通用人工智能,大模型又迈出一大步。
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奔向通用人工智能,大模型又迈出一大步。
这篇文章来自知名的「科技与商业战略」博客 Stratechery,作者是 Ben Thompson,采访对象 Nat Friedman 和 Daniel Gross 是一对投资二人组,他们很像是「人工智能时代」的 Marc Andreessen 和 Ben Horowitz,后者通过创办了 A16Z 在 2008 年之后成为了移动互联网时代硅谷的顶级投资人。
随着 AI 向 AGI(通用人工智能)的圣杯方向加速发展,大模型与机器人的结合是必然趋势。数十年来,单一用途机器人市场已趋于饱和,AI 通用机器人的巨大潜力急待开垦。
奔向通用人工智能,大模型又迈出一大步。
在人工智能的前沿领域,大语言模型(Large Language Models,LLMs)由于其强大的能力正吸引着全球研究者的目光。在 LLMs 的研发流程中,预训练阶段占据着举足轻重的地位,它不仅消耗了大量的计算资源,还蕴含着许多尚未揭示的秘密。
继 1 月推出国内首个基于 MoE 架构的千亿参数量大语言模型 abab6 后,上周,通用人工智能创业公司、中国估值最高的大模型公司之一 MiniMax 推出了万亿 MoE 模型 abab 6.5。根据 MiniMax 发布的技术报告,在各类核心能力测试中,abab 6.5接近 GPT-4、 Claude 3 Opus 、Gemini 1.5 Pro 等世界领先的大语言模型。
似乎所有的手机都已经用上了 AI 功能,但唯独少了 iPhone。 今年 2 月底,知名科技记者 Mark Gurman 爆料称,苹果决定取消电动车项目,并转向生成式人工智能项目。这一消息令外界哗然,默默经营了十年的智能汽车项目不做了,反而去做 AI。苹果有拿的出手的 AI 手机吗?
在人物说话的过程中,每一个细微的动作和表情都可以表达情感,都能向观众传达出无声的信息,也是影响生成结果真实性的关键因素。
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,各类AI工具如雨后春笋般窜出。继百模大战后又即将开启AI工具大战,只不过百模大战拼的是算法、算力,而AI工具大战拼的则是用户数。
2022年下半年到2023年初,ChatGPT吸引了大量的关注,它的出现,让公众迅速接纳并开始使用生成式AI,人工智能也借此掀起了新一轮的风口。