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医疗健康领域的AI应用迎来「最强大脑」！蚂蚁·安诊儿医疗大模型正式开源，专业能力登顶全球权威榜单。从复杂病例解读到日常健康科普，它能为大众提供专业医生般的解答，也能助力医生更高效精准做临床判断。AI 技术如何让健康守护更简单？快来看看这个最大规模开源医疗模型背后的故事！
近日，清华朱军等团队提出了一种统一的多模态生成框架 UniCardio，在单扩散模型中同时实现了心血管信号的去噪、插补与跨模态生成，为真实场景下的人工智能辅助医疗提供了一种新的解决思路。
蚂蚁健康与北京大学人民医院王俊院士团队历时6个多月，联合十余位胸外科医生共同打磨，发布了全球首个大模型专病循证能力的评测框架—— GAPS（Grounding, Adequacy, Perturbation, Safety），及其配套评测集 GAPS-NSCLC-preview。
加州大学旧金山分校的一项最新研究，剖析了一名26岁的医护人员在与AI聊天的过程中发生急性精神病的案例。康复后仅3个月，这名医护人员再次因AI聊天产生妄想、精神失常。
真正的医疗AI是什么样的？磨剑13年，中国AI拿下了三项权威评测冠军，直接刷新行业天花板。它不玩虚的，专攻临床真实场景，让AI从工具蜕变为真正的临床协助者。
来猜一下，AI时代，医生最哭笑不得的是什么？
霍尔特计划收购老东家新山资本旗下最成功的五家医疗科技公司，并将其合并到其新创立的AI医疗平台——Thoreau。这五家公司分别是：健康数据交换巨头Datavant、AI理赔优化平台Machinify、精准医疗营销商Swoop、医疗流程自动化公司Smarter Technologies 以及电子医疗记录平台Office Ally。
通用大模型（LLM）的狂飙突进，终于在医疗垂直领域的「最后一公里」撞上了硬墙。虽然 ChatGPT 在 USMLE（美国执业医师资格考试）中表现优异，但在面对需要「火眼金睛」和「毫厘必争」的心脏手术台上，通用大模型的表现究竟如何？
“与AGI太过遥远的炒作相比，我非常喜欢这种 3 到 5 年的时间窗口。”“AI 现在最大的问题，已经不是不够聪明，而是太难真正落地。”这些非常务实的观点，并不是出自AI怀疑论者。相反，它出自硅谷圈内那位“工程与学术”的双修神话：
南洋理工大学研究人员构建了EHRStruct基准，用于评测LLM处理结构化电子病历的能力。该基准涵盖11项核心任务，包含2200个样本，按临床场景、认知层级和功能类别组织。研究发现通用大模型优于医学专用模型，数据驱动任务表现更强，输入格式和微调方式对性能有显著影响。