零样本&少样本横扫12个工业医疗数据集:西门子×腾讯优图新研究精准定位缺陷,检测精度新SOTA丨AAAI 2026
零样本&少样本横扫12个工业医疗数据集:西门子×腾讯优图新研究精准定位缺陷,检测精度新SOTA丨AAAI 2026视觉模型用于工业“缺陷检测”等领域已经相对成熟,但当前普遍使用的传统模型在训练时对数据要求较高,需要大量的经过精细标注的数据才能训练出理想效果。
视觉模型用于工业“缺陷检测”等领域已经相对成熟,但当前普遍使用的传统模型在训练时对数据要求较高,需要大量的经过精细标注的数据才能训练出理想效果。
我这样描述 Tala Health,它的种子轮融资,是早期数字医疗公司单轮融资中规模最大的之一,并且其发展阶段与估值之间存在明显脱节。只要你接受这个判断,大概率就会有兴趣把这篇文章看完。
2026年第一月份,医疗AI赛道热闹非凡,我来谈以下10点观察:1.医疗是AI领域里很不好做的赛道。AI赛道正在细分化,有的赛道红海,有的赛道蓝海;而医疗AI赛道很纯粹,就是纯粹不好做。无论To Doctor(医疗专业人士),还是To C(普通消费者)。
刚刚,AI医疗新突破,来自谷歌!这一次,他们直接瞄准了真实临床环境的痛点。为此,谷歌祭出了最新模型MedGemma 1.5,找到了破局答案。相较于此前的MedGemma 1.5,MedGemma 1.5在多模态应用上实现重大突破,融合了:
今天,OpenAI 宣布收购 Torch,一家成立刚满一年的医疗数据整合应用
“我们没有能力一会儿金融、一会儿娱乐、一会儿医疗,只能深耕一条主线。”
百川智能表示今年上半年,将陆续发布两款 to C 的医疗产品。 作者|Li Yuan 编辑|郑玄 你有没有向 AI 助手问过你的健康问题? 如果你和我一样是一个 AI 的深度用户,大概率你也试过。 O
ChatGPT Health 上线才几天,万亿AI独角兽Anthropic 就甩出Claude for Healthcare,规模和野心吊打OpenAI。Claude for Healthcare是一系列工具和资源,允许医疗机构、付款方和消费者通使用Claude进行医疗保健等各类作用。
据Grand View Research报告,2024年全球AI医疗市场规模约为266.5亿美元(约合人民币1861亿元),预计到2033年将飙升至约5055.9亿美元(约合人民币3.5万亿元),年复合增长率达38.8%。
就在医疗AI赛道激战正酣时,一个搅局者低调入场了。它就是蚂蚁集团联合浙江省卫生健康信息中心、浙江省安诊儿医学人工智能科技有限公司开源的医疗大模型——蚂蚁·安诊⼉(AntAngelMed)。