
新加坡国立大学医院新建消化健康中心:利用 AI 检测疾病
新加坡国立大学医院新建消化健康中心:利用 AI 检测疾病IT之家 5 月 6 日消息,据新加坡“联合早报”报道,新加坡国立大学医院近日开建消化系统健康中心,该中心将于 2025 年上半年竣工,整合了一系列 AI 技术,旨在重点提升消化系统疾病的早期疾病检测、精确诊断、治疗和预防标准。
IT之家 5 月 6 日消息,据新加坡“联合早报”报道,新加坡国立大学医院近日开建消化系统健康中心,该中心将于 2025 年上半年竣工,整合了一系列 AI 技术,旨在重点提升消化系统疾病的早期疾病检测、精确诊断、治疗和预防标准。
人工智能的发展为医疗行业带来前所未有的机遇与变革,但由于高度依赖面对面的程序诊断和物理治疗,骨科其实一直被外界视为较难数字化的专病领域之一。在大众重视程度有限的情况下,想要让大规模人群享受到骨科数字化产品的便利就更是难上加难。
Moderna的使命是通过mRNA药物为人类带来福祉,COVID-19疫苗是其最著名的突破性成果。
4月28日,2024中关村论坛年会“重塑医疗:医学中的创新人工智能转型”平行论坛在北京召开。“人工智能正引领科技革命,对医疗健康产生深远影响。”北京市卫健委副主任邓平基在开场致辞中表示。
AI正成为开发创新药的关键驱动力。
2023年12月,宁德时代低调宣布在香港设立国际研发中心; 2024年3月11日,作为中国科学院在香港设立的首个国家级信息研发机构,中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心发布了医疗多模态大模型CARES Copilot 1.0;
相比一年前,有68%的美国医生改变观点,对生成式AI寄予厚望
一如当年深度学习的火热,新兴的大模型正以肉眼可见的速度席卷医疗行业。不到半年时间,已有不少头部医院上线这项新兴技术,主动开启了医疗人工智能次世代的探索。
“你好,新应用!” 站在大模型落地元年,是时候喊出这句话了。 从软件APP、智能终端乃至具身智能等等,AIGC开始席卷一切。 大模型玩家、互联网巨头、终端厂商、垂直场景玩家纷纷入场,办公、创作、营销、教育、医疗领域相继被渗透……一个万亿市场,正在酝酿。
现今,机器学习(ML),更具体地说,深度学习已经改变了从金融到医疗等广泛的行业。在当前的 ML 范式中,训练数据首先被收集和策划,然后通过最小化训练数据上的某些损失标准来优化 ML 模型