AI，将带来新一轮的技术平权
AI，将带来新一轮的技术平权任何面向消费者的服务，都可能被颠覆 移动互联网等技术创新，让人们享受到了很多过去无法获得的高成本服务。比如，有了Uber，就相当于每个人都有了专职司机，随叫随到。类似的例子，还有在线教育、在线医疗等等。
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5050 点击 2024-09-28 11:12
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任何面向消费者的服务，都可能被颠覆 移动互联网等技术创新，让人们享受到了很多过去无法获得的高成本服务。比如，有了Uber，就相当于每个人都有了专职司机，随叫随到。类似的例子，还有在线教育、在线医疗等等。
自适应系统在动态和不确定的环境中具有关键作用，广泛应用于自动驾驶、智能制造、网络安全和智能医疗等领域。
这场AI革命发生在一个非常有趣的时刻，因为在同一时间，我们基本上正处于一场生物学革命之中，我们从生物工程方法中生成了大量数据，并将新型药物、新型模式组合在一起，就像乐高积木一样，现在我们可以将各种抗体和小分子连接起来，创造出能做新事情的结合物。
医疗这块硬骨头，互联网大佬们是非啃不可了。
扩展多模态大语言模型（MLLMs）的长上下文能力对于视频理解、高分辨率图像理解以及多模态智能体至关重要。这涉及一系列系统性的优化，包括模型架构、数据构建和训练策略，尤其要解决诸如随着图像增多性能下降以及高计算成本等挑战。
研究人员提出了一个新的胸部X光图像数据集，该数据集包含临床不确定性和严重性感知的标签，并通过多关系图学习方法进行分析，以提高疾病分类的准确性，扩展了现有的疾病标签信息。
最近的公司会议上，奥特曼向全体员工承认，明年OpenAI或将摆脱非营利组织结构。o1的问世，直接诞生了新的Scaling Law，更是在医疗性能上表现出色。不过，o1能拯救OpenAI 1500亿美元的估值，和今年50亿美元的亏损吗？
科技飞速发展，AI 如同一位睿智的先锋，不断开拓着新的领域，为人类的生活带来翻天覆地的变化。尤其是在医疗大健康方面，人工智能正以不可阻挡之势与医疗行业深度融合，成为了推动行业进步的强大引擎。
X-Gaussian是一种新型的3D Gaussian Splatting框架，专为X光新视角合成而设计，以减少医疗成像中的X光辐射剂量，通过高效的渲染技术，能够在保持图像质量的同时显著减少训练时间和提升推理速度。
乳腺超声读片不同于传统的放射学读片，需要通过超声医师自己直接操作，获得病变的超声影像，并且经过观察、分析、鉴别和判断，最后获得准确的超声诊断，因此高度依赖于超声医师个人的经验。此外，虽然现代数字化影像存档和通信系统能够存储超声影像片段可供全面重新读片，但是超声检查期间对病变进行实时分析仍然不可替代。计算机辅助实时影像分析可能有助于解决这些问题。