AI是否真正在「思考」乃至产生意识，正成为科学和哲学交汇的核心议题。前OpenAI负责人翁荔认为，增加模型的「思考时间」有助突破复杂推理瓶颈；哈佛等机构则指出思维链可能导致「降智」；而生物学家Mallavarapu断言数字计算机永不可能拥有意识。
DeepSeek-R1火了，推理模型火了，思维链（Chain-of-Thought，CoT）火了！
随着Gemini、GPT-4o等商业大模型把基于文本的图像编辑这一任务再次推向高峰，获取更高质量的编辑数据用于训练、以及训练更大参数量的模型似乎成了提高图像编辑性能的唯一出路。然而浙大哈佛这个团队却反其道而行之，仅用以往工作0.1%的数据量（获取自公开数据集）和1%的训练参数，以极低成本实现了图像的高质量编辑，在一些方面媲美甚至超越商业大模型！
颠覆LLM预训练认知：预训练token数越多，模型越难调！CMU、斯坦福、哈佛、普林斯顿等四大名校提出灾难性过度训练。
尽管LLM看似能够进行流畅推理和问题解答，但它们背后的思维链其实只是复杂的统计模式匹配，而非真正的推理能力。AI模型仅仅通过海量数据和经验法则来生成响应，而不是通过深刻的世界模型和逻辑推理来做决策。
历史学家Niall Ferguson给硅谷一点震撼：AGI会让人像马车一样边缘化，甚至灭绝人类！而美国已到联邦的尾声，有生之年或许能看到美国解体。
未来5-10年，AI将改变一切，破解科学难题，治愈所有疾病。这是谷歌DeepMind掌门人Demis Hassabis在最新采访中最大胆的预测。与此同时，哈佛历史学家却警示，AGI到来可能重塑人类文明，成为取代我们的「外星人」。
4D LangSplat通过结合多模态大语言模型和动态三维高斯泼溅技术，成功构建了动态语义场，能够高效且精准地完成动态场景下的开放文本查询任务。该方法利用多模态大模型生成物体级的语言描述，并通过状态变化网络实现语义特征的平滑建模，显著提升了动态语义场的建模能力。
一种新的范式。
近日，第十九届华西国际骨科论坛暨华西医院骨科学科联盟第六届学术交流大会在成都召开，400余位国内外骨科领域知名专家学者莅临参会。
