AI资讯新闻榜单内容搜索-哈萨比斯

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: 哈萨比斯
DeepMind哈萨比斯:AI能建模所有进化而来的事物

DeepMind哈萨比斯:AI能建模所有进化而来的事物

DeepMind哈萨比斯:AI能建模所有进化而来的事物

提出一个真正好的猜想,比解决它更难。这是谷歌DeepMind首席执行官哈萨比斯(Demis Hassabis)在莱克斯(Lex Fridman)最新对谈中的感慨。他同时也是2024年诺贝尔化学奖的得主,带队开发出了能够高精度预测蛋白质的三维结构的AlphaFold系列模型。

来自主题: AI资讯
9058 点击    2025-08-04 12:38
我们是否需要重新定义与AI的边界?

我们是否需要重新定义与AI的边界?

我们是否需要重新定义与AI的边界?

AI会有情感吗?机器人会不会感知到疼痛?未来人类与AI的边界在哪里?我们梳理了"互联网女皇"玛丽·米克尔、"AI教父"杰弗里·辛顿、科技预言家凯文·凯利、DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯的近期访谈,他们从诸多维度,各自表达他们心中的AI时代图景。

来自主题: AI资讯
8119 点击    2025-06-09 11:08
诺奖得主哈萨比斯新作登Nature,AlphaQubit解码出更可靠量子计算机

诺奖得主哈萨比斯新作登Nature,AlphaQubit解码出更可靠量子计算机

诺奖得主哈萨比斯新作登Nature,AlphaQubit解码出更可靠量子计算机

今天凌晨,新晋诺贝尔化学奖得主、DeepMind 创始人哈萨比斯参与撰写的新论文登上了 Nature,主题是如何更准确地识别并纠正量子计算机内部的错误。

来自主题: AI技术研报
7484 点击    2024-11-22 10:07
AI能发现上百万种材料的时代,为什么我们依然需要做实验?|投资笔记第194期

AI能发现上百万种材料的时代,为什么我们依然需要做实验?|投资笔记第194期

AI能发现上百万种材料的时代,为什么我们依然需要做实验?|投资笔记第194期

2024年诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖于10月揭晓,获奖者分别为美国科学家约翰·J·霍普菲尔德(John J.Hopfield)与英国科学家杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E.Hinton),以及美国生物化学家大卫·贝克(David Baker)和谷歌旗下DeepMind公司AI科学家德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper)。

来自主题: AI资讯
9021 点击    2024-10-28 12:11
诺贝尔奖连续“颁给AI”,背后最大赢家竟是Google?

诺贝尔奖连续“颁给AI”,背后最大赢家竟是Google?

诺贝尔奖连续“颁给AI”,背后最大赢家竟是Google?

2024年的诺贝尔化学奖一半授予大卫·贝克(David Baker),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper),“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。

来自主题: AI资讯
7773 点击    2024-10-14 09:42
诺贝尔化学奖颁给DeepMind,AI是如何终结蛋白质研究的?

诺贝尔化学奖颁给DeepMind,AI是如何终结蛋白质研究的?

诺贝尔化学奖颁给DeepMind,AI是如何终结蛋白质研究的?

2024年诺贝尔化学奖公布,一半授予大卫·贝克(David Baker),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis,谷歌DeepMind 创始人)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper),“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。

来自主题: AI资讯
7520 点击    2024-10-10 11:23