今天凌晨，新晋诺贝尔化学奖得主、DeepMind 创始人哈萨比斯参与撰写的新论文登上了 Nature，主题是如何更准确地识别并纠正量子计算机内部的错误。
2024年诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖于10月揭晓，获奖者分别为美国科学家约翰·J·霍普菲尔德（John J.Hopfield）与英国科学家杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E.Hinton），以及美国生物化学家大卫·贝克（David Baker）和谷歌旗下DeepMind公司AI科学家德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper）。
新晋诺贝尔化学奖得主、DeepMind创始人哈萨比斯的最新访谈来了～
2024年的诺贝尔化学奖一半授予大卫·贝克（David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper），“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。
2024年诺贝尔化学奖公布，一半授予大卫·贝克（David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis，谷歌DeepMind 创始人）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper），“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。
当一家人工智能公司的首席执行官更像是计算机科学家而不是推销员时，我感觉更舒服
谷歌开源模型Gemma 2开放了！ 虽然前段时间Google I/O大会上，Gemma 2开源的消息就已经被放出，但谷歌还留了个小惊喜—— 除27B模型外，还有一个更轻的9B版本。 DeepMind创始人哈萨比斯表示，27B参数规模下，Gemma 2提供了同类模型最强性能，甚至还能与其两倍大的模型竞争。
