OpenAI陷巨大算力荒，国内大厂抢先破局！打破单芯片限制，算力效率提升33%
OpenAI陷巨大算力荒，国内大厂抢先破局！打破单芯片限制，算力效率提升33%国内AI不行，是因为芯片不行？ 我们跟国外的差距，是因为和英伟达芯片的差距过大？
来自主题: AI技术研报
7488 点击 2024-04-24 17:10
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国内AI不行，是因为芯片不行？ 我们跟国外的差距，是因为和英伟达芯片的差距过大？
“你好，新应用！” 站在大模型落地元年，是时候喊出这句话了。 从软件APP、智能终端乃至具身智能等等，AIGC开始席卷一切。 大模型玩家、互联网巨头、终端厂商、垂直场景玩家纷纷入场，办公、创作、营销、教育、医疗领域相继被渗透……一个万亿市场，正在酝酿。
国内AIGC赛道进入到比拼产业应用的阶段。4月11日，蚂蚁集团的“AI金融助理”支小宝2.0版本已经处于对外测试阶段。支小宝定位于理财和保险专业知识问答，同时提供行情及持仓分析、智能核保和理赔等专业工具。
从表面上看，“天工AI搜索”是一款独立的搜索软件，但它与生俱来就被定位成一款新型、高阶“生产力助手”，甚至是企业级智能体。因为它重塑了用户、企业与信息交互的方式，在内容个性化创建、数据驱动决策、知识管理共享、企业智能助手、业务潜力挖掘、生产力提升等方面开辟新的途径和方案。
当我们还在困扰为什么国内大模型没有GPT4好用的时候，Sora来了。这潜在意味着从AGI视角看，追赶一年后差距似乎并没有缩小反倒是被拉大了。
商业利益的加入，就必然会驱使AI大模型厂商争先恐后去刷榜了。“不服跑个分”这句话，相信关注手机圈的朋友一定不会感到陌生。诸如安兔兔、GeekBench等理论性能测试软件，由于能够在一定程度上反映手机的性能，因此备受玩家的关注。
热潮之下，有投资人向家办新智点表示当前国内AI领域的风险投资面临重重挑战，大模型的投资已经“没得搞”，AI应用的投资也“没啥搞头”。