在智慧城市和大数据时代背景下，人类轨迹数据的分析对于交通优化、城市管理、物流配送等关键领域具有重要意义。然而，现有的轨迹相关模型往往受限于特定任务、区域依赖、轨迹数据规模和多样性困乏等问题，限制了模型的泛化能力和实际应用范围。
全球AI热起步近三年后回头望：比起海外AI同僚们，中国基础大模型科研水平差得不远，而在商业化、产品化落地上则要神速得多。
今年 7 月，一份《全球数字经济白皮书 (2024)》统计显示，全球目前已有 1300 多个基础大模型，美国的数量最多，中国紧随其后排在第二。
生命科学领域的基础大模型来了！
基础大模型的价格战终究到来，“智力调用”的边际成本会趋于零吗？
作为世界重要经济体之一的日本，在目前这轮各国竞相参与的AI革命当中几乎是悄无声息。我们基本看不到来自日本的AI模型——不仅是基础大模型，就连应用层的模型也很少。
图学习领域的数据饥荒问题，又有能缓解的新花活了！
国内基础大模型创业公司，最后一位强实力选手终于正式来到台前。它就是微软前全球副总裁姜大昕所创办的阶跃星辰。
近年来，人工智能发展迅速，尤其是像ChatGPT这样的基础大模型，在对话、上下文理解和代码生成等方面表现出色，能够为多种任务提供解决方案。
本文探讨了大模型的发展趋势和影响，预测中国基础大模型的数量会逐渐收敛，算力需求将成为关键因素，开源大模型可能难以超过闭源模型，大模型在手机端侧的应用将引发入口之争。
