多模态AI是一种将不同形式的数据(如文本、图像、音频等)融合在一起的技术，旨在让模型从多个维度感知和理解信息。这种融合使得AI系统能够从每种模态中获取独特的但互补的信息，从而构建出更全面的世界观。例如，在一个自动驾驶场景中，图像数据可以帮助系统识别道路上的行人，而雷达数据则能够感知车距，两者结合能够显著提升决策准确性。
具身智能领域的“癫”，已经进入next level了！
就在刚刚，Meta最新发布的Transfusion，能够训练生成文本和图像的统一模型了！完美融合Transformer和扩散领域之后，语言模型和图像大一统，又近了一步。也就是说，真正的多模态AI模型，可能很快就要来了！
如今的 AI 在识别人类情感方面发展到什么程度了？本月初，一场向更具情感 AI 发起挑战的高规格赛事落下了帷幕！
相比于其他融合多模态AI交互与大模型技术产品，「京东方」更注重产品使用过程中的信息安全问题。
AI能够帮助我们给产业提供更好的产品和服务，同时生长出来的合成数据服务反哺到AI，能够让AI产生更大的加速度。
许多临床任务需要了解专业数据，例如医学图像、基因组学，这类专业知识信息在通用多模态大模型的训练中通常不存在。
多模态 AI 无疑是今年大模型的发展重点之一，Sora、Midjourney、Suno 等文生视频、文生图、文生音乐赛道的代表产品也是用户的关注热点。
全球首个超小型多模态AI Agent模型Octopus V3，来自斯坦福大学的NEXA AI团队，让Agent更加智能、快速、能耗及成本降低。
太热闹了。Google发布Gemini1.5的时候，被OpenAI的Sora截胡抢了风头。这些天，铺天盖地都是“Sora又让人类完了”的新闻。
