OpenAI的实时API支持低延迟、双向音频流，使得多模态AI应用（如语音对话Agent）得以实现。它通过WebSocket连接管理对话状态，并提供短语结束检测和语音活动检测（VAD）功能，大大简化了实时语音应用的开发。
随着ChatGPT等大语言模型的问世，人工智能进入了一个全新的时代。在这股浪潮中，多模态AI技术成为业界竞相追逐的目标，OpenAI的Sora更是将这股热情推向高潮。
BlueLM-V-3B 是一款由 vivo AI 研究院与香港中文大学联合研发的端侧多模态模型。该模型现已完成对天玑 9300 和 9400 芯片的初步适配，未来将逐步推出手机端应用，为用户带来更智能、更便捷的体验。
在多模态AI领域，基于预训练视觉编码器与MLLM的方法（如LLaVA系列）在视觉理解任务上展现出卓越性能。
多模态AI是一种将不同形式的数据(如文本、图像、音频等)融合在一起的技术，旨在让模型从多个维度感知和理解信息。这种融合使得AI系统能够从每种模态中获取独特的但互补的信息，从而构建出更全面的世界观。例如，在一个自动驾驶场景中，图像数据可以帮助系统识别道路上的行人，而雷达数据则能够感知车距，两者结合能够显著提升决策准确性。
具身智能领域的“癫”，已经进入next level了！
就在刚刚，Meta最新发布的Transfusion，能够训练生成文本和图像的统一模型了！完美融合Transformer和扩散领域之后，语言模型和图像大一统，又近了一步。也就是说，真正的多模态AI模型，可能很快就要来了！
如今的 AI 在识别人类情感方面发展到什么程度了？本月初，一场向更具情感 AI 发起挑战的高规格赛事落下了帷幕！
相比于其他融合多模态AI交互与大模型技术产品，「京东方」更注重产品使用过程中的信息安全问题。
AI能够帮助我们给产业提供更好的产品和服务，同时生长出来的合成数据服务反哺到AI，能够让AI产生更大的加速度。
