3B模型不输7B LLaVA!北大多模态MoE模型登GitHub热榜
3B模型不输7B LLaVA!北大多模态MoE模型登GitHub热榜混合专家(MoE)架构已支持多模态大模型,开发者终于不用卷参数量了!北大联合中山大学、腾讯等机构推出的新模型MoE-LLaVA,登上了GitHub热榜。
混合专家(MoE)架构已支持多模态大模型,开发者终于不用卷参数量了!北大联合中山大学、腾讯等机构推出的新模型MoE-LLaVA,登上了GitHub热榜。
随着多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model,MLLM)的快速发展,以 MLLM 为基础的多模态 agent 逐渐应用于各种实际应用场景中,这使得借助多模态 agent 实现手机操作助手成为了可能。
华中科技大学联合华南理工大学、北京科技大学等机构的研究人员对14个主流多模态大模型进行了全面测评,涵盖5个任务,27个数据集。
对于大型视觉语言模型(LVLM)而言,扩展模型可以有效提高模型性能。然而,扩大参数规模会显著增加训练和推理成本,因为计算中每个 token 都会激活所有模型参数。
动态视觉分词统一图文表示,快手与北大合作提出基座模型 LaVIT 刷榜多模态理解与生成任务。
近期,随着多模态大模型(LMM) 的能力不断进步,评估 LMM 性能的需求也日益增长。与此同时,在中文环境下评估 LMM 的高级知识和推理能力的重要性更加突出。
一款名为Vary-toy的“年轻人的第一个多模态大模型”来了!模型大小不到2B,消费级显卡可训练,GTX1080ti 8G的老显卡轻松运行。
通义千问的图像推理能力,最近有了大幅提升。
多模态大模型将是AI下一个爆点。最近,通义千问VLM模型换新升级,超大杯性能堪比GPT-4V。最最重要的是,还能限时免费用。
领跑中英文两大权威榜单,李开复零一万物交出多模态大模型答卷!