来自中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院大学和 VIVO AI Lab 的研究者联合提出了一个无需训练的文本生成视频新框架 ——GPT4Motion。GPT4Motion 结合了 GPT 等大型语言模型的规划能力、Blender 软件提供的物理模拟能力，以及扩散模型的文生图能力，旨在大幅提升视频合成的质量。
今年，大型语言模型改变了自动驾驶技术路线的竞争格局。特斯拉开始探索自动驾驶的世界模型，而中国企业加速推进自动驾驶技术，超过美国。
在深度学习时代，尤其是随着大型语言模型（LLMs）的出现，大多数研究人员的注意力都集中在追求新的最先进（SOTA）结果上，使得模型规模和计算复杂性不断增加。
大型语言模型能力惊人，但在部署过程中往往由于规模而消耗巨大的成本。华盛顿大学联合谷歌云计算人工智能研究院、谷歌研究院针对该问题进行了进一步解决，提出了逐步微调（Distilling Step-by-Step）的方法帮助模型训练。
随着人工智能以及大型语言模型的崛起，人工编程真的来到了终章了吗？作者通过对 ChatGPT 的一些小测试，来检验人工智能是否真的可以取代人工编写代码，最后得出大型语言模型对人工智能以及计算机科学的影响。
在自己的系统上部署大型语言模型可能会出人意料地简单 - 前提是你拥有正确的工具。以下是如何在桌面上使用像Meta的新Code Llama这样的LLM的方法。
在大模型 AI 时代，如何通过精确的提示词，让大型语言模型给出更理想的答案，已经成为了一个热门话题。特别是，随着各种免费的提示词优化课程和指南的涌现，这似乎是未来每个人都应该掌握的一个技能。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研究团队发现，多个语言模型协同工作胜过单一模型，多个AI协作有助于提高大型语言模型的推理能力和事实准确性。
Meta推出了专门为编码任务设计的大型语言模型 Code Llama。Code Llama（羊驼）是建立在之前发布的 Llama 2 模型的基础上，并且已经对超过 5000 亿个代码和代码相关数据标记上进行了训练。
