UC伯克利等最新实锤:LLM就是比人类啰嗦,「提问的艺术」仍难参透
UC伯克利等最新实锤:LLM就是比人类啰嗦,「提问的艺术」仍难参透基于一段文本提问时,人类和大模型会基于截然不同的思维模式给出问题。大模型喜欢那些需要详细解释才能回答的问题,而人类倾向于提出更直接、基于事实的问题。
基于一段文本提问时,人类和大模型会基于截然不同的思维模式给出问题。大模型喜欢那些需要详细解释才能回答的问题,而人类倾向于提出更直接、基于事实的问题。
「除了 Claude、豆包和 Gemini 之外,知名的闭源和开源 LLM 通常表现出很高的蒸馏度。」这是中国科学院深圳先进技术研究院、北大、零一万物等机构的研究者在一篇新论文中得出的结论。
昨晚,杭州大模型又双叒不睡,给大伙儿拜年啦~就在春晚直播进行时,阿里通义Qwen发布新春节礼第三弹:Qwen2.5-Max来袭,多个基准测试中超越当红炸子鸡DeepSeek V3。
今天(1月28日)凌晨,国内火爆的AI大模型公司深度求索(DeepSeek)称遭受大规模恶意攻击。据悉,DeepSeek旗下AI(人工智能)服务在24小时内经历多次宕机。
VARGPT是一种新型多模态大模型,能够在单一框架内实现视觉理解和生成任务。通过预测下一个token完成视觉理解,预测下一个scale完成视觉生成,展现出强大的混合模态输入输出能力。
谈到大模型的“国货之光”,除了DeepSeek之外,阿里云Qwen这边也有新动作——首次将开源Qwen模型的上下文扩展到1M长度。
最近,AI界被推理模型刷屏了。国内各家的推理模型,在新年到来之际不断刷新我们的认知。不过,当我们在实际应用中考量大模型,衡量好不好用的标准,就绝不仅仅局限于其性能和规模了。
研究人员首次探讨了大型语言模型(LLMs)在问题生成任务中的表现,与人类生成的问题进行了多维度对比,结果发现LLMs倾向于生成需要较长描述性答案的问题,且在问题生成中对上下文的关注更均衡。
实际上 Operator 只是最近一段时间,全球大模型公司智能体集中发布浪潮的一部分。早于 Operator 发布前两天,字节跳动豆包大模型团队就已经公布了同类型智能体:UI-TARS。
2023年的大模型市场是昂扬的、争先恐后的。2024年的大模型市场是放缓的、冷静取舍的。而在春节前的这一周多时间里,大模型公司们似乎回到了两年前的兴奋状态,一天不止一个重大发布。