会用AI才能多发论文,LLM助力科研效率提升!新研究登Nature子刊
会用AI才能多发论文,LLM助力科研效率提升!新研究登Nature子刊Nature子刊近日发布了一项研究,针对学术写作中大模型的使用。他们发现,那些了解LLM以及大模型相关技术的受访者有更多的发表文章数量。
Nature子刊近日发布了一项研究,针对学术写作中大模型的使用。他们发现,那些了解LLM以及大模型相关技术的受访者有更多的发表文章数量。
每天,全球有数亿人在向AI产品倾诉他们的想法、困惑、创意,甚至秘密。但鲜有人意识到,这些对话正在以“帮助训练下一代AI模型的”的名义,突破着过往移动互联网产品的数据使用界限。
2024年11月15日,加州理工学院生物学和生物工程系的Jieyu Zheng和Markus Meister发表了一篇震撼学界的论文《The Unbearable Slowness of Being: Why do we live at 10 bit/s?》[1]。这项研究揭示了一个令人不安的事实:人类大脑每秒仅能处理大约10比特信息。
MuseAI 是由阿里集团爱橙科技研发的面向阿里内部的 AIGC 创作工作台,同时通过与阿里云旗下魔搭社区合作共建的形式,将主体能力通过魔搭社区的 AIGC 专区对公众开放。
随着 AI 技术的突飞猛进,其进步几乎每天都在刷新人们的认知,很多人都在猜想,AI 是否会在不久的将来取代人类医生?
清华校友团队最新成果发现:写作、咨询、编程等相关自由职业最终可能被AI取代,而且更关键的是,AI能力一旦超过某个「拐点」,对就业市场的冲击将一发不可收拾。
AI 的编程能力已经得到了证明,但还并不完美。近日,BuzzFeed 的资深数据科学家 Max Woolf 发现,如果通过提示词不断要求模型写更好的代码(write better code),AI 模型还真能写出更好的代码!
眼病诊疗,会迈上怎样的台阶? 用“手机看病”,这个听起来颇为科幻的场景,其实已经走进了现实。
在多模态大语言模型(MLLMs)的发展中,视觉 - 语言连接器作为将视觉特征映射到 LLM 语言空间的关键组件,起到了桥梁作用。
大模型长序列的处理能力已越来越重要,像复杂长文本任务、多帧视频理解任务、以及 OpenAI 近期发布的 o1、o3 系列模型的高计算量模式,需要处理的输入 + 输出总 token 数从几万量级上升到了几百万量级。