北大李戈团队提出大模型单测生成新方法,显著提升代码测试覆盖率
北大李戈团队提出大模型单测生成新方法,显著提升代码测试覆盖率单元测试是软件开发流程中的一个关键环节,主要用于验证软件中的最小可测试单元,函数或模块是否按预期工作。单元测试的目标是确保每个独立的代码片段都能正确执行其功能,对于提高软件质量和开发效率具有重要意义。
单元测试是软件开发流程中的一个关键环节,主要用于验证软件中的最小可测试单元,函数或模块是否按预期工作。单元测试的目标是确保每个独立的代码片段都能正确执行其功能,对于提高软件质量和开发效率具有重要意义。
两千万美金投出来的 AI 客服,到底有多厉害?
知识管理软件,也上大模型了。
不知不觉之中,我们身边已经充斥着 AI 了。
据相关数据显示,早在 2020 年,国内选择语音输入的用户数量已经达到 2.5 亿,使用率接近 40%,更为便捷的语音交流,已经越来越成为主流。
优秀的 AI 产品,离不开好的大模型。但 API 只是第一步,真正面向用户的是产品。
KV Cache 是大模型推理性能优化的一个常用技术,该技术可以在不影响任何计算精度的前提下,通过空间换时间的思想,提高推理性能。
2024年过去2/3,大模型领域的一个共识开始愈加清晰:AI技术的真正价值在于其普惠性。没有应用,基础模型将无法发挥其价值。
近年来,Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色,大模型背后的Scaling Law(规模定律)进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系,强化了数据在提升AI表现中的关键作用。
最近的大模型行业,似乎有一种「暴风雨来临前的平静」。