国产多模态大模型狂飙,颜水成挂帅开源Vitron,破解图像/视频模型割裂问题
国产多模态大模型狂飙,颜水成挂帅开源Vitron,破解图像/视频模型割裂问题奔向通用人工智能,大模型又迈出一大步。
奔向通用人工智能,大模型又迈出一大步。
开源最近成了 AI 圈绕不开的高频热门词汇。
今年3月,一段两分半钟的视频点击量破百万。没有太多花哨的情节,白色背景前,一个人形机器人遵照人类指令,递给对方苹果,归置好桌上的杯子和餐碟,并解释这样做的原因。
大模型语料是指用于训练和评估大模型的一系列文本、语音或其他模态的数据。语料规模和质量对大模型性能以及应用的深度、广度有着至关重要的影响。
自Alpha Go起至今,AI已在资本市场浮沉近10年。围绕这一概念展开的资本游戏亦愈发扑朔迷离。
基于大模型知识库的问答类应用早已在全球溢满,不再成为新鲜事。AI Agent项目成为新的锚点,承载着创业者、投资人、从业者对未来应用的厚望。
进入2024,大模型的风向变了。 当初“百模大战”时,只要简单粗暴拿个Demo搞MaaS(模型即服务),也就是让用户直接和大模型交互就足以上牌桌。
大模型,已然卷入机器人领域。
4 月 24 日,李志飞创办的出门问问港股上市,成了国内 AIGC 第一股。
近期,多模态大模型 (MLLM) 在文本中心的 VQA 领域取得了显著进展,尤其是多个闭源模型,例如:GPT4V 和 Gemini,甚至在某些方面展现了超越人类能力的表现。