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关键词: Mamba,混合大模型,开源大模型,Transformer,token

Mamba时代来了？

关键词: AI创业,AI商业化,算力,沃奇 AI

大模型技术革命爆发一年多，对大众来说，大模型神秘的样子逐渐清晰，AI 创业也从兴奋期慢慢开始务实。

关键词: Agent,AI Agent,金智维大模型,K-Agent,智能体

过去一年，从通用大模型的爆发性成长，再到垂直行业大模型与场景化应用的深度融合，人工智能正以前所未有的速度影响甚至改变世界。

关键词: Databricks,DBRX,Grok,MoE大模型,开源模型

“最强”开源大模型之争，又有新王入局：

关键词: TaskMatrix.AI,模型训练,多模态

近年来，人工智能发展迅速，尤其是像ChatGPT这样的基础大模型，在对话、上下文理解和代码生成等方面表现出色，能够为多种任务提供解决方案。

关键词: 钉钉AI,AI工具,长文本,钉钉AI助理,办公AI,AI办公

好家伙，现在随便打开一个大模型应用，支持的文本都有那————么长。

关键词: 开源大模型,DBRX,微调模型,微调,MoE

【新智元导读】就在刚刚，全球最强开源大模型王座易主，创业公司Databricks发布的DBRX，超越了Llama 2、Mixtral和Grok-1。MoE又立大功！这个过程只用了2个月，1000万美元，和3100块H100。

关键词: 扩散模型,奇点问题,模型训练

扩散模型凭借其在图像生成方面的出色表现，开启了生成式模型的新纪元。诸如 Stable Diffusion，DALLE，Imagen，SORA 等大模型如雨后春笋般涌现，进一步丰富了生成式 AI 的应用前景。然而，当前的扩散模型在理论上并非完美，鲜有研究关注到采样时间端点处未定义的奇点问题。此外，奇点问题在应用中导致的平均灰度等影响生成图像质量的问题也一直未得到解决。

关键词: 奇智孔明,工业大模型,多模态工业大模型,AI工业,工业AI

今年升级的重点在于引入了多模态大模型能力。

关键词: 开源大模型,DBRX,微调模型,微调,MoE

这是迄今为止最强大的开源大语言模型，超越了 Llama 2、Mistral 和马斯克刚刚开源的 Grok-1。