微软阿里遥遥领先,中美云巨头狂投1600亿,争做大模型最强金主
微软阿里遥遥领先,中美云巨头狂投1600亿,争做大模型最强金主中美六大云巨头,偏爱14家大模型创企。
中美六大云巨头,偏爱14家大模型创企。
资本永远在追逐风口,从二次元、元宇宙、AI到短剧……每一次技术革新与新赛道的崛起将掀起投资狂潮。而自2022年底就异常火爆的AI大模型及应用,随着新技术的不断推出(如Sora的问世),至今依然备受瞩目。
来自零一万物最新研发的高性能向量数据库笛卡尔(Descartes),登顶权威测评榜单。
挖掘大模型固有的长文本理解能力,InfLLM在没有引入额外训练的情况下,利用一个外部记忆模块存储超长上下文信息,实现了上下文长度的扩展。
近年来,大语言模型(LLMs)由于其通用的问题处理能力而引起了大量的关注。现有研究表明,适当的提示设计(prompt enginerring),例如思维链(Chain-of-Thoughts),可以解锁 LLM 在不同领域的强大能力。
近期,来自华为诺亚方舟实验室的研究者提出了 DenseSSM,用于增强 SSM 中各层间隐藏信息的流动。通过将浅层隐藏状态有选择地整合到深层中,DenseSSM 保留了对最终输出至关重要的精细信息。
3 月 11 日,零一万物宣布推出基于全导航图的新型向量数据库 「笛卡尔(Descartes)」,已包揽权威榜单 ANN-Benchmarks 6 项数据集评测第一名。
拥抱新技术红利,抢占AI大模型先机?
当OepnAI和马斯克连日互杠、Google因文化偏见麻烦缠身、号称抢走GPT-4王位的Claude 3全力瞄准企业级部署的时候,在另一个角落,致力于「为每个人开发服务型AI」的人工智能初创公司Inflection AI,悄悄更新了他们的聊天机器人Pi,以及为之提供支持的新一代大模型Inflection-2.5。
众所周知,开发顶级的文生图(T2I)模型需要大量资源,因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起,这也成为了 AIGC(人工智能内容生成)社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移,AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。