大模型开车哪家强？普渡研究给指南：GPT-4真行啊
大模型开车哪家强？普渡研究给指南：GPT-4真行啊现在一句口令，就能指挥汽车了。比如说声“我开会要迟到了”“我不想让我朋友等太久”等等，车就能理解，并且自动加速起来。
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4302 点击 2024-02-12 13:12
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现在一句口令，就能指挥汽车了。比如说声“我开会要迟到了”“我不想让我朋友等太久”等等，车就能理解，并且自动加速起来。
大模型的新考验来了！近日，来自卡内基梅隆大学的研究人员发布了评估LLM多模态Web代理性能的基准测试。
造大模型的成本，又被打下来了！这次是数据量狂砍95%的那种。陈丹琦团队最新提出大模型降本大法——数据选择算法LESS， 只筛选出与任务最相关5%数据来进行指令微调，效果比用整个数据集还要好。
2023 年，大型语言模型（LLM）以其强大的生成、理解、推理等能力而持续受到高度关注。然而，训练和部署 LLM 非常昂贵，需要大量的计算资源和内存，因此研究人员开发了许多用于加速 LLM 预训练、微调和推理的方法。
混合专家（MoE）架构已支持多模态大模型，开发者终于不用卷参数量了！北大联合中山大学、腾讯等机构推出的新模型MoE-LLaVA，登上了GitHub热榜。
AI大模型并非越大越好？过去一个月，关于大模型变小的研究成为亮点，通过模型合并，采用MoE架构都能实现小模型高性能。
作为人工智能领域划时代的技术革新,大模型卓越的生成能力和流畅的自然交互方式,正不断突破人机交互的想象边界,引领我们进入到一个全新的智能交互时代。
2024年，是大模型落地的关键一年，国内外的大厂都在动作频频。但要想打造出首个超级AI原生应用，还是要敢啃技术硬骨头，这已成业内共识。
谷歌&南加大推出最新研究“自我发现”（Self-Discover），重新定义了大模型推理范式。与已成行业标准的思维链（CoT）相比，新方法不仅让模型在面对复杂任务时表现更佳，还把同等效果下的推理成本压缩至1/40。
国外网站AIPRM收集了100多项ChatGPT统计数据，考察了ChatGPT的增长、使用和公众意见等各项数据。上线一年多以后ChatGPT真的成茶叶蛋了吗？