当心，第一批用DeepSeek的人，已经被坑惨了
当心，第一批用DeepSeek的人，已经被坑惨了破除“AI迷信”
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7125 点击 2025-02-14 10:39
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破除“AI迷信”
当我们惊叹于Deepseek的妙语连珠时，是否正目睹硅基系统对人类语言本源的复刻？那在服务器集群中奔流的矩阵运算，与人脑皮层间跳跃的神经电波，究竟共享着怎样的“语言密码”？
xAI、谷歌DeepMind和Anthropic的CEO们纷纷对DeepSeek的技术创新性提出质疑，认为其并未带来实质性的科学突破。AI大佬纷纷泼冷水，到底是技术讨论还是各怀目的？
当ChatGPT用对话颠覆人机交互时，车企们早已嗅到了AI大模型的潜力——从语音助手到自动驾驶，从情感陪伴到场景决策，智能座舱的体验边界正被重新定义。
DeepSeek让国内一众大模型同行度过了一个“痛苦”的春节。年前，DeepSeek掀起AI海啸，有某大厂大模型业者就捶胸顿足：“产品超出了我的想象，比咱家的各方面都好，真想跳槽到DeepSeek。”还有很多人反思，为啥咱自家就没做出DeepSeek。也有业者不服气，认为“它的火只是一种情绪的泡沫。”
在柏林工业大学的一场圆桌对话当中，奥特曼再一次谈到了DeepSeek，并大赞开源模型对世界的贡献。对话中，奥特曼还发表了对AGI的最新看法，透露了十足的信心，他认为，虽然会遇到阻碍和挑战，但他相信人类终将实现AGI。
适应性是自然界最引人注目的现象之一。从章鱼改变皮肤颜色以融入周围环境的方式，到人类 大脑在受伤后如何自我重塑，使个体能够恢复失去的功能并适应新的思维或运动方式。生物体表现出适应性，使生命能够在多样化和不断变化的环境中蓬勃发展。
今天，我想用一些数据，来盘点2024年各家银行的大模型项目招标结果。
以 GPT-4o 为代表的实时交互多模态大模型（LMMs）引发了研究者对高效 LMM 的广泛关注。现有主流模型通过将视觉输入转化为大量视觉 tokens，并将其嵌入大语言模型（LLM）上下文来实现视觉信息理解。
DeepSeek不主动追求旗下大模型的商业化，但它的推理模型R1的发布，却推动了全球整个大模型生态的商业化进程，也加速了国产AI生态的闭环。