近日，前字节跳动 AI 技术专家解浚源在朋友圈官宣加入具身智能创业公司千寻智能，并发布了千寻智能最新披露的 Spirit v1 VLA 演示视频。据悉，解浚源目前任职千寻智能具身智能部负责人，全面负责具身大模型的研发工作。
全面评估大模型生成式写作能力的基准来了！
DeepSeek 掀翻了国内大模型领域原本搭好的台，各个大厂都在重新找位置，腾讯选择了通过一系列「闪电战」式的部署，展示战略决心。
刚刚，OpenAI正式上线史上最贵API——o1-pro，输入/输出价格贵到离谱，最高可达DeepSeek-R1的千倍。OpenAI研究员戏称，大模型界的劳斯莱斯。
大模型在文本生成方面取得了卓越的成就，通过合适的prompt设计，往往可以使得生成结果符合特定的需求。但是为属性繁多的任务设计出合适的prompt是很困难的。一种解决方案是通过线性组合方式或者其变种将每个属性对应的模型在生成logits上进行融合。鉴于属性之间可能存在的冲突现象，这种方案无法保证模型的主属性不受其他模型的干扰。
事关路由LLM（Routing LLM），一项截至目前最全面的研究，来了——
终于到了适合跟大家介绍大模型的万能接口 MCP（Model Context Protocol）的时候了！
在去年的 Sequoia Capital AI Ascent 2024 上，红杉的几位合伙人在活动期间提出观点：“GenAI 在客服领域已经初步找到了 PMF”。时隔一年，在大模型落地的产品形态逐渐从单纯的 ChatBot 进化为 Agent 的当下，企业级 AI 客服将会有更多落地机会和想象空间。
评估多模态AI模型的那些复杂测试，可能有一半都是“重复劳动”！
多模态大模型虽然在视觉理解方面表现出色，但在需要深度数学推理的任务上往往力不从心，尤其是对于参数量较小的模型来说更是如此。
